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K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( )
常用
算法
近邻
发布时间:
2024-04-21 11:20:15
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相关试题
1.
常用的非监督学习算法有 选项: A:聚类 B:K-近邻算法 C:回归算法 D:决策树算法
2.
K-近邻算法是最简单的机器学习分类算法之一,适用于多种( )问题。 选项: A、分类 B、聚类 C、分离 D、聚合
3.
以下哪个机器学习算法是监督学习算法?( )A、K-近邻算法(K-NN)B、支持向量机(SVM)C、决策树D、K-均值聚类算法
4.
下面算法中,属于监督式学习的算法为哪些 选项: A、聚类算法 B、决策树 C、支持向量机 D、K-近邻算法
5.
下列哪个是监督学习?A、K-近邻算法B、支持向量机C、决策树D、K-均值聚类
6.
机器学习的常用算法包括() 选项: A、线性回归算法 B、支持向量机算法(SVM) C、最近邻居/k-近邻算法(KNN) D、逻辑回归算法
7.
简述K- means 聚类算法的主要思想和算法步骤
8.
关于聚类算法,以下描述正确的是( )选项: A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
9.
下列哪个是无监督算法?选项: A:聚类算法; B:分类算法; C:决策树算法; D:KNN近邻方法
10.
下述算法中,不属于基于密度的聚类算法的是( )。 选项: A: DBSCAN算法 B: OPTICS算法 C: DENCLUE算法 D: k-均值算法
11.
K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动的确定。A.正确B.错误
12.
K-平均值算法是一种()数据挖掘算法? 聚类|分类 |预测 |关联分析
13.
K近邻算法和决策树算法属于常见的( )。 选项: A:分类算法 B:回归算法 C:聚类算法 D:强化学习算法
14.
k-近邻算法属于无监督学习算法。A.正确B.错误
15.
常见的分类算法包括( ) 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:贝叶斯算法 D:K-近邻算法
16.
【多选题】KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
17.
数据挖掘算法中,以下哪些属于聚类算法。【多选题】 选项: A、K均值 B、K中心点 C、K近邻 D、密度聚类 E、层次聚类
18.
常见的分类算法不包括( )@ 线性回归算法属于回归算法 选项: A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: 贝叶斯算法 D: K-近邻算法
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