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某地区2000到2008年粮食产量如下表,试用最小平方法拟合直线趋势方程,并根据方程预测该地区2010年粮食产量。
方程
粮食产量
预测
发布时间:
2024-06-19 12:49:14
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1.
某地区2009-2013年粮食产量资料如下表年份20092010201120122013产量(万吨)220232240256280要求:(1)用最小平方法配合直线趋势方程(简捷法计算); (2)预测2016年该地区粮食产量。
2.
某地2016-2020年各年水稻产量资料如下表:年份20162017201820192020产量(万吨)120160205240285要求:用最小平方法拟合该地粮食产量的直线趋势方程,并据此预测该地2021年的水稻产量。(以2018年为时间原点)
3.
(每道小题有一项或一项以上的正确答案。) 已知2000~2009年我国某地区粮食产量数据,如表3-5所示。根据上述资料请回答: 表3-5 2000~2009年我国某地区粮食产量年份2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年产量(万吨)10.8711.1611.5012.4013.6113.9713.7312.5010.459.98 要预测2010年该地区粮食产量时,适宜采用的数学模型是( ) 选项: A、直线趋势方程 B、Gompertz曲线方程 C、指数趋势方程 D、二次曲线方程
4.
1、某企业各年产品总成本资料如下表所示:年份20112012201320142015总成本(万元)257262268273278试用最小平方法拟合直线趋势方程(10分),并预测2017年的总成本(5分)。
5.
用最小平方配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b<0,则该直线呈()
6.
某企业近几年来的销售额资料如下,试用最小平方法配合直线趋势方程对2020年度产品销售额进行预测。 年份 销售额(万元) 利用上述正确的简化序号,对销售额进行趋势拟合,建立直线方程,参数a 为( ) 选项: A、501.63 B、511.63 C、510.63 D、520.63
7.
某地区2013—2017年的水泥产量如表: 年份 2013 2014 2015 2016 2017 产量(万吨) 320 351 382 410 439 根据资料特征,试用最小二乘法拟合合适的方程,并据以预测2018年的水泥平均产量。
8.
用最小平方法配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b<0,则该直线呈( )。 选项: A、上升趋势 B、下降趋势 C、不升不降 D、无法确定
9.
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()
10.
某企业近几年来的销售额资料如下,试用最小平方法配合直线趋势方程对2020年度产品销售额进行预测。 年份 销售额(万元) 利用上述正确的简化序号,对销售额进行趋势拟合,建立直线方程,参数b的计算结果为( ) 选项: A、36.28 B、38.62 C、32.68 D、35.28
11.
8根据最小二乘法拟合直线回归方程是使
12.
趋势拟合预测法就是根据时间序列绘制散点图再添加趋势线,选择合适的趋势线方程作为预测模型。( ) 选项: A、对 B、错
13.
用最小平方法拟合直线趋势方程,如果ye=a bx中,b为正数,则这条直线是( )。A.上升趋势B.下降趋势C.不升不降趋势D.以上三种情况都不能出现
14.
已知某传感器的静态特性曲线为y=e x ,分别用端点拟合法、最小二乘拟合法,在0~1内拟合直线方程,并求出相应的非线性误差。(e=2.718)
15.
用最小平方法配合直线趋势方程,如果yc=a+bt,b为负值,则这条直线是
16.
在用最小平方法求解直线趋势方程时,简捷法与普通法的预测结果是一样的。选项: A:正确; B:错误
17.
[简答题]某钢厂2004年1--6月份的月产量如下所示,试用直线趋势方程预测其7月份的产量。(单位:万吨)
18.
用最小平方法配合的直线趋势方程y=a+bt,如果b为负数,则配合的直线呈() 选项: A、上升趋势 B、不升不降趋势 C、下降趋势 D、.无法判断
19.
在Origin的编辑功能中,关于线性拟合的叙述错误的是:选项: A:线性拟合方程就是线性回归方程; B:线性拟合后的直线过所有的实验点; C:线性拟合依据的原理是实验数据与拟合方程的误差平方和最小; D:线性拟合处理的对象是实验点接近线性关系的数据
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