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文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘结构化的分析文本的应用。
选项:
A:正确
B:错误
数据挖掘
自然语言
结构化
发布时间:
2024-03-27 12:45:02
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是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘非结构化的分析文本的应用。该分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。
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文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘( )文本价值的分析文本的应用。文本分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。A.自然语言B.非结构化C.结构化D.字符与数值
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以下属于文本分析技术的有() 选项: A:.主题分析 B:.内容分析 C:.文本向量化 D:.自然语言处理
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以下属于文本分析技术的有( ) 选项: A、主题分析 B、内容分析 C、文本向量化 D、自然语言处理
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机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
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机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
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