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- 1.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是-（） 选项： A、激活函数都是线性函数 B、激活函数都是非线性函数 C、激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数 D、激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数
- 2.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是单选 选项： A:激活函数都是线性函数 B:激活函数都是非线性函数 C:激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 D:激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- 3.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是？ 选项： A:激活函数都是非线性函数 B:激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 C:激活函数都是线性函数 D:激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- 4.87.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是 A.激活函数都是线性函数;;B.激活函数都是非线性函数;;C.激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数;;D.激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- 5.228.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是 选项： A:A.激活函数都是线性函数 B:B.激活函数都是非线性函数 C:C.激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 D:D.激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- 6.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是 选项： A:激活函数都是线性函数 B:激活函数都是非线性函数 C:激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 D:激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数 [object Object] F:B G:1
- 7.单选题 401/511. 激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是 选项： A:激活函数都是线性函数 B:激活函数都是非线性函数 C:激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 D:激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- 8.Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。
- 9.Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。（ ） 选项： A:错 B:对
- 10.Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。（ ） 选项： A:对 B:错
- 11.假如现在有个神经网络,激活函数是 非线性激活函数,若使用线性激活函数代替 非线性激活函数,对该神经网络的表现不会有影响。 选项：A、正确B、错误
- 12.关于激活函数在多层神经网络叠加后的效果（ ）。 A: 线性激活函数将输出线性激活，多层叠加以后可以组合成非线性函数 B: RELU激活函数是线性函数，线性叠加以后还是线性的 C: RELU激活函数多层叠加以后可以组合成复杂的非线性函数 D: 线性激活函数将输出线性激活-不管添加了多少隐藏层，线性叠加以后还是线性的
- 13.关于激活函数，下列描述错误的是哪些？选项： A:激活函数的目标是为了提高模型训练的速度。; B:神经网络中一定要有激活函数。; C:线性模型通过增加更多变量可以解决线性不可分问题。; D:神经网络在处理非线性可分问题时，需要使用非线性激活函数。
- 14. （判断）神经网络中的激活函数可以是非线性函数。 选项： A:正确 B:错误
- 15.以下关于活函数的描述中，正确的是哪几项 ? 选项： A:激活函数选择很多，需要根据具体情况选择。 B:如果我们不运用激活函数，则输出信号将仅仅是一个简单的线性函数。 C:激活函数对于神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的 D:激活函数的存在将线性特性引入到网络中。
- 16.神经网络中非线性变换函数称作激活函数 选项： A:正确 B:错误
- 17.如何避免梯度消失问题?（C） A. 使用线性激活函数 B. 使用Sigmoid激活函数 C. 使用ReLU激活函数 D. 使用Softmax激活函数
- 18.目前多层神经网络的主流激活函数是选项： A:线性整流函数; B:阶跃函数; C:符号函数; D:逻辑函数
- 19.激活函数一定要是线性函数。()
- 20.以下哪些函数可以作为神经网络的激活函数 选项： A、sigmoid 函数 B、ReLU 函数 C、线性函数 D、双曲正切函数
- 21.神经网络中的激活函数可以采用线性函数选项： A:对 B:错
