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关于多元线性回归模型的说法,正确的是()
模型
多元
线性
发布时间:
2024-05-24 21:11:17
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相关试题
1.
关于多元线性回归模型的参数估计量,下列说法正确的是
2.
在多元线性回归模型中,“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。 选项: A:正确; B:错误
3.
多元线性回归与简单线性回归相比( ) 选项: A:简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B:多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C:简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D:多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数 E:多元线性回归模型比简单线性回归模型对问题的分析更加完整
4.
什么是多元线性回归模型
5.
单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项: A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
6.
多元线性回归模型
7.
多元线性回归模型
8.
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。
9.
回归模型包括() 选项: A:一元回归模型 B:多元回归模型 C:线性回归模型 D:非线性回归模型 E:回归方程
10.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。 选项: A、解释变量的个数不同 B、模型的经典假设不同 C、模型的经典假设相同 D、多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
11.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:常用R方描述模型的拟合程度 B:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法 C:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模基 D:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量
12.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。选项: A:解释变量的个数不同 B:模型的经典假设不同 C:模型的经典假设相同 D:多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
13.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
14.
以下不属于回归模型的是哪个?选项: A:时间序列模型; B:一元回归模型和多元回归模型; C:线性回归模型和非线性回归模型; D:普通回归模型和虚拟变量回归模型
15.
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。选项: A:对 B:错
16.
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。选项: A:错 B:对
17.
一元线性回归模型的基本假设与多元线性回归模型的基本假设是完全相同的。 选项: A:对 B:错
18.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于是否只有一个自变量。
19.
多元线性回归模型的“线性”是指对( )而言是线性的。选项: A:解释变量 B:被解释变量 C:回归参数 D:剩余项
20.
多元线性回归模型的“线性”是指对( )而言是线性的。 选项: A:解释变量 B:被解释变量 C:回归参数 D:剩余项
21.
关于线性概率模型,正确的是选项: A:线性概率模型的拟合好坏程度由R^2决定 B:线性概率模型和多元回归模型的估计方法不一致 C:线性概率模型一定是异方差的 D:线性概率模型预测出的概率总是合理的
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