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深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )
可以通过
神经网络
初始化
发布时间:
2024-05-19 14:39:11
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1.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化” 来有效克服,逐层初始化可通过无监督学习实现的。( )选项: A:对 B:错
2.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化”来有效克服。
3.
深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化”来有效克服。选项: A:正确; B:错误
4.
多层神经网络的初始化参数可通过逐层()获得。
5.
【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
6.
深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 选项: A、深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B、深度学习和人工神经网络均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络 C、深度学习采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络 D、人工神经网络采用逐层训练机制
7.
深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有( )。选项: A:深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B:深度学习和人工神经网络均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络 C:深度学习采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络 D:人工神经网络采用逐层训练机制
8.
作为深度学习中的神经网络在进行预训练时可以将所有参数全部初始化为0 选项: A:正确 B:错误
9.
深度学习是一种实现机器学习的技术,也会用到(有监督)和(无监督 )的学习方法来训练深度神经网络。 选项: A:正确 B:错误
10.
深度学习是一种实现机器学习的技术,也会用到()和()的学习方法来训练深度神经网络 选项: A:深度学习 B:认真学习 C:有监督 D:无监督
11.
神经网络的学习规则有逐层更新学习、竞争学习和概率型学习。选项: A:正确; B:错误
12.
机器学习中,传统的神经网络发展到了多隐藏层的情况,一般我们称之为( )。 选项: A、初始化 B、深度学习 C、数据挖掘 D、查询
13.
【多选题】深度学习中的深度神经网络一般不采用BP算法的原因是( ) A. 在反馈调整时,梯度越来越稀疏,从顶层越往下,误差校正信号越来越小 B. 收敛易至局部最小,由于是采用随机值初始化,当初值是远离最优区域时易导致这一情况 C. BP算法需要有标签数据来训练,但大部分数据是无标签的 D. 深度学习明确突出了特征学习的重要性,通过逐层特征变换,将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间,从而使分
14.
深度神经网络的所有参数可以初始化为0
15.
( )的层数也称为神经网络的深度,基于深度神经网络的学习就叫做深度学习。选项: A:输出层 B:连接层 C:隐藏层 D:卷积层
16.
下列选项中属于深度学习的特点的是?选项: A:是层数较多的大规模神经网络; B:逐层抽象,发现数据集的特征; C:需要大规模并行计算能力的支持; D:需要大量样本进行训练
17.
3D打印是快速成型技术的一种,是通过()的方式构造物体。A、冲压B、逐层增加材料C、逐层切削材料D、逐层焊接
18.
photoshop中在关键帧模式下制作动画时,是可以通过对动画层的剪切与排列来实现逐帧动画的制作的。( )选项: A:对 B:错
19.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( )选项: A:深度学习采用多层前向神经网络; B:神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层; C:深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接; D:深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
20.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( )选项: A:深度学习采用多层前向神经网络; B:神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层; C:深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接; D:深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
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