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数据编辑
B:数据增减
C:数据清理
D:数据完善
数据采集
B:数据存储
C:数据治理
D:数据分析
探索性数据分析
B:在线数据分析
C:交互式分析
D:定性数据分析
明确目的与框架--数据采集--数据处理--数据分析--数据展现--撰写报告
B:明确目的与框架--数据处理--数据采集--数据分析--数据展现--撰写报告
C:明确目的与框架--数据采集--数据处理--数据展现--数据分析--撰写报告
D:明确目的与框架--数据展现--数据采集--数据处理--数据分析--撰写报告
A、规模巨大
B:B、传统数据
C:C、个别数据
D:D、少量数据
A.规模巨大
B:B.传统数据
C:C.个数据
D:D. 少量数据
指标
B:指数
C:任务
D:数据表
指标
B:指数
C:任务
D:数据表
所有数据都是有价值的;
B:为了便于对数据进行二次分析利用,数据应该永久保存;
C:大数据环境下存储依然面临挑战;
D:所有的数据都是有生命周期的;
行业数据
B:市场数据
C:行为数据
D:搜索数据
图表分析
B:统计分析
C:数据分类
D:数据图形化分析
数据化选品
B:关键词选择
C:确定运营目标、数据采集
D:数据清洗、数据分析、决策优化
亚马逊
B:易贝
C:Wish
D:速卖通。
E:Shopee
通过上传本地文件创建数据集
B:通过数据源表创建数据集
C:通过即席分析SQL创建数据库
D:通过已有数据集创建新的数据集
品牌口碑数据
B:直播场次
C:目标用户比例
D:销售情况数据