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大数据处理框架之流计算框架()。
选项:
A:Spark streaming hadoopFlink
D:STORM
框架
数据处理
发布时间:
2024-05-17 11:39:26
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大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
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大数据处理框架之流计算框架()。选项: A:hadoop; B:Spark streaming; C:Flink; D:STORM
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大数据处理框架之流计算框架()。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
4.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: hadoop B: Flink C: Spark streaming D: STORM
5.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: STORM B: Flink C: hadoop D: Spark streaming
6.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A、hadoop B、Spark streaming C、Flink D、STORM
7.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项:A、hadoopB、Spark streamingC、FlinkD、STORM
8.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
9.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM选项: A:正确; B:错误
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大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM 选项: A:正确 B:错误
11.
Storm 、 Spark Streaming 为静态数据处理框架。 选项: A:True B:False
12.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、Storm。( )选项: A:对 B:错
13.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A:Storm B:Spark Streaming C:Hadoop D:Flink
14.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A、Storm B、Hadoop C、Spark Streaming D、Flink
15.
下列适用于流计算的框架有哪些选项: A:Storm; B:Spark Streaming; C:Pregel; D:Dremel
16.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项:A、NifiB、FlumeC、SocketD、Storm
17.
下列适用于流计算的框架有哪些选项: A:Storm; B:Spark Streaming; C:Pregel; D:Dremel
18.
下面哪些技术框架支持大数据流计算? 选项: A:Flink B:Storm C:Hive D:Spark Streaming
19.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
20.
以下流计算框架中,哪个不是开源的:() A: IBMStreamBase B: Twitter Storm C: Yahoo! S4 D: Spark Streaming
21.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) 选项: A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
22.
下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:选项: A:Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算; B: Storm可以实现毫秒级响应; C:Spark Streaming构建在Spark Core之上; D:Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
23.
(单选题)下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:( ) 选项: A: Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算 B: Storm可以实现毫秒级响应 C: Spark Streaming构建在Spark Core之上 D: Spark Streaming可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
24.
下列属于在Spark核心框架的基础上提供的计算框架( )。选项: A:Spark SQL。 B:Spark Streaming。 C:Spark (machine learning)。 D:GraphX(graph)。
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