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贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策,也需要定义损失函数。
选项:
A:正确;
B:错误
函数
类似于
贝斯
发布时间:
2024-04-13 00:43:51
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1.
下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是选项: A:最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的,只不过采用的方法不同。 B:贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策,也需要定义损失函数。 C:贝叶斯估计也需要一个训练样本集,利用训练样本集来找出估计参数,限制条件是使得损失函数最小。 D:贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布
2.
下列关于贝叶斯方法进行损失分布估计描述正确的是:选项: A:贝叶斯方法不能使用主观判断信息。; B:贝叶斯方法充分考虑了没有观察到的数值。; C:贝叶斯方法需要事先假设损失变量的分布类型。; D:贝叶斯方法中参数的估计值是其后验分布的均值。
3.
概率密度函数的贝叶斯估计将参数估计问题转化为( ) 选项: A、函数取极值问题 B、贝叶斯决策问题
4.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是( )。 选项: A: 叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足 B: 贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数( ) C: 贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练 D: 贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法
5.
贝叶斯决策的理论依据就是。( )选项: A:贝叶斯公式 B:最大似然估计 C:概率 D:条件概率
6.
【估计理论】以下关于贝叶斯估计说法正确的是: 选项: A、贝叶斯估计都是有偏估计量 B、贝叶斯估计的将待估计量视为确定性参数 C、贝叶斯估计量不依赖于先验分布形式 D、贝叶斯估计中待估计量的先验信息通过其先验概率分布描述
7.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是?选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
8.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是? 选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
9.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是( )。 选项: A:叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足 B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表) C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练 D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法
10.
朴素贝叶斯的概率估计方法有: 选项: A:贝叶斯估计 B:逆概率加权(IPW)估计法 C:矩估计法 D:层次分析法
11.
78.什么叫贝叶斯决策?贝叶斯决策的基本步骤是什么?
12.
25.什么叫贝叶斯决策?贝叶斯决策的基本步骤是什么
13.
135.什么叫贝叶斯决策?贝叶斯决策的基本步骤是什么?
14.
贝叶斯纳什均衡是完美贝叶斯均衡在静态贝叶斯博弈中的特殊形式,因此贝叶斯纳什均衡一定是完美贝叶斯均衡。A.正确B.错误
15.
如何通俗理解贝叶斯方法和贝叶斯网络?
16.
朴素贝叶斯家族有 选项: A:高斯贝叶斯 B:多项式贝叶斯 C:伯努利贝叶斯 D:拉格朗日贝叶斯
17.
简述贝叶斯决策方法和步骤
18.
贝叶斯决策
19.
关于朴素贝叶斯,描述不正确的是()?A.朴素贝叶斯是一种贝叶斯学习方法B.朴素贝叶斯假设变量之间是条件独立的C.朴素贝叶斯算法不适合于解决分类问题
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