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- 1.关于train_test_split函数的说法正确的是（ ）。 选项： A:A. train_test_split能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集 B:B. train test split的输入只能是一个数组 C:C. train_test_split每次的划分结果不同，无法解决 D:D. train_test_split函数可以自行决定训练集和测试集的占比
- 2.下列关于train test split 函数的说法正确的是（ ）。 选项： A:train test split 能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集 B:生成的训练集和测试集在赋值的时候可以调换位置，系统能够自动识别 C:train test split每次的划分结果不同，无法解决 D:train _test split 函数可以自行决定训练集和测试集的占比
- 3. train_test_split函数可以自行决定训练集和测试集的占比 选项： A:正确 B:错误
- 4.调用sklearn中的train_test_split函数将数据集切分为训练集和测试集。训练集与测试集比例为7:3。最合适的代码为X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.7)
- 5.在监督学习中，关于训练集和测试集的划分，哪些说法是正确的？ 选项： A:训练集用于训练模型，测试集用于调整模型参数。 B:训练集通常比测试集要小。 C:划分训练集和测试集是为了评估模型的泛化性能。 D:训练集和测试集的数据应该来自不同的分布。
