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在引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。
计量
变量
无偏
发布时间:
2024-05-19 13:56:49
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1.
在引入虚拟变量后,OLS 估计量只有在大样本的时候才是无偏的。( ) 选项: A:正确 B:错误
2.
在引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。A.正确B.错误
3.
引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本情况下才是无偏的
4.
引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本情况下才是无偏的选项: A:正确; B:错误
5.
引入虚拟变量做解释变量后,普通最小二乘估计量只有大样本时才是无偏的
6.
在引入虚拟变量后,普通最小二乘法的估计量只有大样本时才是无偏的。 选项: A、对 B、错
7.
在引入虚拟变量后,普通最小二乘估计量只有在大样本情况下才是无偏的。A.正确B.错误
8.
模型中引入与解释变量线性有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()A.增大B.减小C.有偏D.非有效
9.
OLS估计量的无偏性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:残差和为0 D:OLS估计量的方差最小
10.
模型中解释变量X与随机扰动项μ同期相关,则得到的参数OLS估计量无偏但不一致
11.
存在自相关时,OLS估计量是无偏的并且也是无效的。
12.
在模型中,如果遗漏了生要的解释变量且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量()(1.0分) 选项: A:有偏的、一致估计量 B:无偏的、非一致估计量 C:无偏的、一致估计量 D:有偏的、 非一致估计量
13.
模型中解释变量X与随机扰动项μ同期相关,则得到的参数OLS估计量无偏但不一致 选项:A:错误 B:正确
14.
模型中解释变量X与随机扰动项μ同期相关,则得到的参数OLS估计量无偏但不一致 选项: A、正确 B、错误
15.
OLS的参数估计量一定是最佳线性无偏的。A.正确B.错误
16.
在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。选项: A:正确; B:错误
17.
工具变量估计量是无偏一致估计量。
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