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- 1.下列关于生成对抗网络的描述错误的是： 选项： A:生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器; B:生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别; C: 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）; D: 既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据
- 2.下列关于生成对抗网络的描述错误的是：选项： A:生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器; B:生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别; C: 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）; D: 既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据
- 3.下列关于生成对抗网络的描述错误的是( )A、生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器B、生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集 中的真实图像,并对其进行判别C、生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高 斯分布中获取)D、既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据
- 4.下列关于生成对抗网络的描述正确的是 选项： A、 生成对抗网络包含若干个生成器，优胜者胜出 B、 生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN C、 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器 D、生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
- 5.下列关于生成对抗网络的描述错误的是： 选项： A:生成对抗网络只包含若干个生成器，优胜者胜出; B:生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN; C: 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器; D:生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
- 6.下列关于生成对抗网络的描述错误的是： 选项： A、生成对抗网络只包含若干个生成器，优胜者胜出 B、生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN C、 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器 D、生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
- 7.下列关于生成对抗神经网络的描述错误的是（ ）。 选项： A:A、生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器 B:B、生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别 C:C、生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取） D:D、既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据
- 8.下列关于生成模型的描述错误的是 选项： A: 生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别。 B:'B. 生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器。 C:'C. 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取。 D:'D. 既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据。
