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深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用包括( )
选项:
A:机器翻译
B:人脸识别
C:数据可视化
D:图像分割
自然语言
可视化
机器翻译
发布时间:
2024-05-09 21:29:14
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1.
深度学习在自然语言处理领域得到了深度发展,以下不属于在自然语言处理领域应用的是? 选项: A:语音合成 B:语音识别 C:机器翻译 D:图像语义分割
2.
深度学习最典型的应用包括( ) 选项: A、 语音识别 B、 图像识别 C、 NLP D、 智能搜索
3.
深度学习技术最开始被应用在哪个领域?A.语音识别B.自然语言处理(NLP)C.图像识别D.搜索广告的收益预估
4.
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已得到广泛应用。()
5.
在智能制造中,人工智能的应用包括以下哪些方面: 选项: A:机器学习和深度学习 B:自然语言处理和机器翻译 C:机器视觉和模式识别 D:所有上述应用方面
6.
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已得到广泛应用。( )选项: A:正确; B:错误
7.
下列不是深度学习主要应用的领域是A.图像处理B.计算机视觉C.自然语言处理D.人脸支付
8.
深度学习常应用在以下哪些场景中?()选项: A:自然语言处理; B:语音识别; C:机器视觉; D:三维可视化
9.
深度学习模型应用于方方面面,常用的模型分类是?A.人脸识别B.目标追踪C.物体分类D.图像分割
10.
下列选项中,属于图像识别技术应用的是?( ) 选项: A:人脸识别 B:机器翻译 C:对话系统 D:信息抽取
11.
下列哪个应用领域不属于深度学习算法应用?() 选项: A:A人脸识别 B:B机器翻译 C:C肿瘤诊断 D:D自动控制
12.
下列不属于自然语言处理应用的是()。A.人脸识别B.信息检索C.词典查询D.机器翻译
13.
()不是深度学习的应用领域。A.图像识别B.语音识别C.机器翻译D.异常筛选
14.
以下属于深度学习应用的是( )。A.人脸识别B.文字识别C.无人驾驶D.图像分类
15.
人脸识别的技术流程包括( ) 选项: A:人脸图像采集、检测 B:人脸图像预处理 C:人脸图像特征提取 D:人脸图像匹配及识别
16.
人脸识别系统包括? 选项: A、人脸图像采集及检测。 B、人脸图像预处理。 C、人脸图像特征提取。 D、人脸图像特征匹配与识别。
17.
人脸识别系统包括? 选项: A、人脸图像采集及检测。 B、人脸图像预处理。 C、人脸图像特征提取。 D、人脸图像特征匹配与识别。
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