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两个向量之间的余弦距离等于1减这两个向量的余弦相似度。
选项:
A:正确;
B:错误
向量
等于
发布时间:
2024-03-27 15:21:47
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1.
余弦相似度衡量了两个用户向量之间的向量夹角大小;向量越相似,夹角(),证明余弦相似度(),两个用户也就越相似。 选项: A:越小;越小 B:越大;越大 C:越小;越大 D:越大;越小
2.
5. 余弦相似性利用向量空间中两个向量夹角的余弦值来衡量两个个体间的差异。余弦值越接近0,夹角越大,向量之间匹配越大。余弦值越接近1,夹角越小,向量之间匹配越小。
3.
【单选】在测量单词的向量表示的相似度方面,()是很常用的。 选项: A: 正切相似度 B: 余切相似度 C: 余弦相似度 D: 正弦相似度
4.
下面有关向量空间模型(VSM)的描述中,错误的是哪个? 选项: A:以向量来表示文档后,两者的夹角余弦值越小说明相似度越高; B:文本特征词的向量权重可通过TF-IDF实现,从而保留文本词序结构信息; C:在向量空间模型中,当有新文档加入时,需要重新计算特征词的权重; D:基于向量的文本相似度计算中,除了内积外,还可以用夹角余弦等方法
5.
下面有关向量空间模型(VSM)的描述中,错误的是哪个? 选项: A:基于向量的文本相似度计算中,除了内积外,还可以用夹角余弦等方法 B:以向量来表示文档后,两者的夹角余弦值越小说明相似度越高 C:文本特征词的向量权重可通过TF-IDF实现,从而保留文本词序结构信息 D:在向量空间模型中,当有新文档加入时,需要重新计算特征词的权重
6.
下面有关向量空间模型(VSM)的描述中,错误的是哪个? 选项: A:文本特征词的向量权重可通过TF-IDF实现,从而保留文本词序结构信息 B:基于向量的文本相似度计算中,除了内积外,还可以用夹角余弦等方法 C:以向量来表示文档后,两者的夹角余弦值越小说明相似度越高 D:在向量空间模型中,当有新文档加入时,需要重新计算特征词的权重
7.
【判断题】常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离”( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
对于下面的一段python程序,sim中保存的是向量之间的:import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,'cosine') 选项: A:欧氏距离; B:余弦相似度; C:余弦距离; D:马修相关系数
9.
【判断题】 (10分) 常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离” 选项: A:正确 B:错误
10.
下列关于各种距离描述正确的是? 选项: A:欧式距离是两个店在各维上差值的平方和的算术平方根 B:余弦距离是指向量空间下两个向量的夹角大小 C:编辑距离应用于字符串空间 D:海明距离的测度应用于非向量空间
11.
对于下面的一段python程序,sim中保存的是向量之间的:import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,'cosine')A.欧氏距离B.余弦相似度C.余弦距离D.马修相关系数
12.
已知向量a={3,-2,6},向量b={3,0,0},则两向量的夹角余弦为 选项: A:0; B:3/7; C:3/5; D:1
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