下列有关梯度下降法描述正确的是（）。
选项：

A:在机器学习中，梯度下降法是一种最简单、常用的优化算法。
B:批量梯度下降法在每次迭代时需要计算每个样本上损失函数的梯度并求和。当训练集中的样本数量????很大时，空间复杂度比较高，每次迭代的计算开销也很大。
C:随机梯度下降法是为了减少每次迭代的计算复杂度，在每次迭代时只采集一个样本，然后计算这个样本损失函数的梯度并更新参数。
D:小批量梯度下降法是随机选取一小部分训练样本来计算梯度并更新参数。
E:梯度下降一定可以收敛到全局最优解。