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【填空题】目前,文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理、文本挖掘、____、信息抽取、机器学习等多个领域。
自然语言
多个
分析研究
发布时间:
2024-03-27 12:35:19
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相关试题
1.
自然语言处理的应用方向有信息检索、文本抽取、问答系统、机器翻译等
2.
自然语言处理的应用领域有哪些 选项:A、文档分类B、信息抽取C、文本挖掘D、舆情分析
3.
自然语言处理的应用方向有信息检索、文本抽取、问答系统、机器翻译等 选项: A:正确 B:错误
4.
文本关系抽取是从自然语言文本中抽取结构化信息的领域。 选项: A:正确 B:错误
5.
机器学习与其他领域的处理技术的结合,形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。如机器学习 文本分析技术形成了自然语言处理学科(NLP)。A.正确B.错误
6.
301.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A:A.情感分析 B:B.机器翻译 C:C.文本生成 D:D.文本挖掘
7.
机器学习跟统计学习、数据挖掘、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有着很深的联系。
8.
文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘( )文本价值的分析文本的应用。文本分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。A.自然语言B.非结构化C.结构化D.字符与数值
9.
文本分析 是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘非结构化的分析文本的应用。该分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。
10.
自然语言处理=数据挖掘+机器学习。
11.
________是指对文本的表示及其特征的选取。文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。由于文本是非结构化的数据,要想从大量的文本信息中挖掘有用的信息就必须首先将文本转化为可处理的结构化形式。
12.
自然语言处理与理解应用领域不包括( ) 选项: A、智能问答 B、 机器翻译 C、 文本分类 D、 模式识别
13.
自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。( )A.正确B.错误
14.
自然语言处理的主要任务包括 选项: A、自然语言理解 B、自然语言生成 C、机器翻译 D、文本分析
15.
【判断题】自然语言理解应用有:机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。() A. 对 B. 错
16.
在自然语言处理中,递归神经网络(Recursive Neural Network,RvNN)可以用于哪些任务? 选项: A:文本分类 B:文本生成 C:机器翻译 D:情感分析
17.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
18.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
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