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Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 -----------
选项:
A:分片
B:数据块
C:Task
D:Job
函数
基本单位
分片
发布时间:
2024-04-08 14:38:53
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1.
70、 Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 选项: A: 分片 B: 数据块 C: Task D: Job
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Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 选项: A、分片 B、数据块 C、Task D、Jo
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Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 (中) 选项: A:分区 B:数据块 C:Task D:Job
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Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。A.分片B.数据块C.TaskD.Job
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【单选题】Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 选项: A:分区 B:数据块 C:Task D:Job
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Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 (单选题) 选项: A:分区 B:数据块 C:Task D:Job
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park中RDD的计算函数的基本单位是()。 选项: A、分片 B、数据块 C、Task D、Jo
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Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。
9.
Spark运行架构中,说法不正确的是( )。 选项: A、Executor:是运行在工作节点(WorkerNode)的一个线程,负责运行Task B、Task:运行在Executor上的工作单元 C、Job:一个Job包含多个RDD D、Stage:是Job的基本调度单位,一个Job会分为多组Task,每组Task被称为Stage
10.
关于Spark的RDD描述正确的有( )。选项: A:RDD(Resilent Distributed Datasets) 是弹性分布式数据集简称。 B:是 Spark 底层的分布式存储的数据结构,是 Spark 的核心。 C:Spark API 的所有操作都是基于 RDD 的。 D:RDD 是一种可读写的数据块。
11.
Partitioner( ):目前, Spark实现了两种类型的分区函数,一个是基于哈希的 HashPartitioner,另一个是基于范围的RangePartitioner。 Partitioner只存在于key-value的RDD 中,非key-value类型的RDD的Parititioner值是None。 Partitioner函数不但决定了RDD本身的分片 数量,也决定了parent RDD Shuffle输出时的分片数量。
12.
_______函数不但决定了RDD本身的分片数量,也决定了parent RDD Shuffle输出时的分片数量
13.
( )函数不但决定了RDD本身的分片数量,也决定了parent RDD Shuffle输出时的分片数量 选项: A: map B: reduce C: maven D: Partitioner
14.
Partitioner函数不但决定了RDD本身的分片数量,也决定了parent RDD Shuffle输出时的分片数量。 选项: A:True B:False
15.
Spark中的RDD有四个主要属性,分别是数据()、计算()、依赖()和分区()。
16.
什么函数不但决定了RDD本身的分片数量,也决定了parent RDD Shuffle输出时的分片数量 选项: A:reduce B:map C:maven D:Partitioner
17.
Spark 中 一个Stage的Task的数量是由( )决定的。 选项: A、Partition B、Job C、Stage D、TaskScheduler
18.
spark是什么( ) 选项: A:spark是基于内存计算的框架 B:Spark是基于磁盘计算的框架 C:Spark是一种基于RDD计算框架 D:Spark是一种并行计算框架
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