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设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为
模型
检验
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发布时间:
2024-04-08 15:55:20
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1.
设k为回归模型中解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验构造的F统计量为 () 选项: A: F= B: F C: F=
2.
中国大学MOOC: 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为()
3.
【单选题】设k为回归模型中的解释变量个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验时构造的 F 统计量的自由度为 。
4.
【单选题】设k为回归模型中的解释变量个数,n为样本容量, ESS 为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为 。
5.
设k为回归模型中的解释变量个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量的自由度为。 选项: A、n-k-1 B、n-2 C、第一自由度为1,第二自由度为n-2 D、第一自由度为k,第二自由度为n-k-1
6.
如果多元线性回归模型中的解释变量个数为 k ,那么回归方程显著性检验的 F 统容量不少于模型中解释变量个数的了倍。计量的第一自由度为 n 一 k 一1,第二自由度为 k 。 选项: A:对 B:错
7.
设k为回归模型中的解释变量的个数,则总体显著性检验所用F统计量可以表示为 选项: A: ∑(Ã-v)'/(n-k-1) B: Ec/(n-k-1)∑(y-q)/ke/k C: (1-R²)/(n-k-1) D: (1-R²)/(n-k-1)
8.
多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归参数显著性检验的t统计量的自由度为n-k-1选项: A:正确; B:错误
9.
如果样本容量非常大,并且多元回归模型中的解释变量个数为,那么回归方程"整体"显著性检验的 F 统计量的第一自由度为n-k-1,第二自由度为k。 选项: A:正确 B:错误
10.
多元回归模型中的解释变量个数为 k,那么回归方程显著性检验的 F 统计量的第一自由度为 n-k-1,第二自由度为 k。( ) 选项: A:正确 B:错误
11.
多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n-k-1,第二自由度为k。()A.正确B.错误
12.
在对线性回归模型进行显著性检验时,就F检验与t检验而言,以下表述正确的有( )选项: A:在一元线性回归模型中,t检验与F检验是等价的,F统计量等于t统计量的平方; B:在多元线性回归模型中,F检验与t检验是不同的; C:t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性,而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性; D:当回归方程各个参数检验均显著时,F检验一定是显著的; E:但当F检验显著时,并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
13.
在对线性回归模型进行显著性检验时,就F检验与t检验而言,以下表述正确的有( )选项: A:在一元线性回归模型中,t检验与F检验是等价的,F统计量等于t统计量的平方; B:在多元线性回归模型中,F检验与t检验是不同的; C:t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性,而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性; D:当回归方程各个参数检验均显著时,F检验一定是显著的; E:但当F检验显著时,并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
14.
多元回归模型中解释变量的个数为k,对回归参数显著性进行t检验的自由度一定是n-k-1 选项: A、正确 B、错误
15.
对多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?
16.
【多选题】在对线性回归模型进行显著性检验时,就F检验与t检验而言,以下表述正确的有( )。 选项: A:在一元线性回归模型中,t检验与F检验是等价的,F统计量等于t统计量的平方 B:在多元线性回归模型中,F检验与t检验是不同的 C:t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性,而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D:当回归方程各个参数检验均显著时,F检验一定是显著的 E:但当F检验显著时,并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的答案解析:F检验和t检验的区别与联系:区别:方程的显著性检验是指整个方程中所有解释变量对被解释变量的共同影响是否显著,一般用F检验;变量的显著性检验是指当其他解释变量不变时,每个解释变量对被解释变量的影响是否显著,一般用t检验。 联系:在一元线性回归中,F检验与t检验是一致的,即在一元回归情形下,对参数的显著性检验与对回归整体上的显著性检验是等价的 F=t2 ;在多元回归情形下,方程影响显著不一定每个变量的影响都显著,但是如果至少一个变量显著,则整个方程的影响显著。
17.
在回归模型中,对参数的显著性进行检验,使用( )统计量选项: A:T统计量; B:F统计量; C:卡方统计量; D:Z统计量
18.
回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零.
19.
回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零选项: A:对 B:错
20.
回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。( )选项: A:对 B:错
21.
回归方程显著性检验是对回归模型总体的显著性进行检验,也就是判定回归方程的所有解释变量 x 对被解释变量 y 的影响的显著性,即检验是否所有参数全部为零。( )A.正确B.错误
22.
多元线性回归模型的显著性检验中,回归平方和U的自由度为自变量的个数k,剩余平方和的自由度为()
23.
在对线性回归模型进行显著性检验时,就F检验与t检验而言,以下表述正确的有()
24.
在多元线性回归模型中,如果要对模型总体做显著性检验,那么不在对应的F检验的程序中的是:选项: A:计算F统计量; B:计算给定显著性水平下的F统计量临界值; C:比较F统计量和临界值之间的关系; D:计算拟合优度
25.
对一元回归模型进行显著性检验的方法有()A、方差分析B、标准误差分析C、相关系数显著性检验D、回归方程显著性检验E、r检验或F检验
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