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热门标签: 拟合
预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说,预测误差越小模型拟合效果越好。 ()
数据分析与挖掘是指通过数据标签服务、文本处理和影像组学分析等应用支撑,进行大数据的探索分析、模型拟合、模型训练及评估。选项: A:正确; B:错误
对于一元线性回归模型,用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其它任何直线都小。
一元线性回归方法的原理可以解释为寻找一条直线以最小的误差来拟合数据。选项: A:正确; B:错误
一元线性回归方法的原理可以解释为寻找一条直线以最小的误差来拟合数据。 选项: A、正确 B、错误
以下关于回归分析的问题说法错误的是( )。选项: A: 回归分析就是找出变量之间的数学表达式; B:一元线性回归问题处理的是两个变量之间的关系; C:一元线性回归问题是直线拟合问题; D:一元线性回归问题是曲线拟合问题
判断题:一般情况拟合多项式次数越高拟合度越高。
深度学习模型训练时间越长,一般( ) 选项: A、准确度越高 B、过拟合风险越大 C、资源利用率越高 D、全部
线性度是表示标定曲线 ( ) 的程度。A、接近真值B、偏离其拟合直线C、正反行程不重合D、在多次测量时的重复
线性度是表示校准曲线( )的程度。A.接近真值B.偏离拟合直线C.正反行程不重合D.重复性
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