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多选题 选项: A:K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 B:K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 C:K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D:K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇C、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念D、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。
A: K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。
B: K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。
C: K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D: K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不 的是() 选项: A:K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。 B:K均值使用簇的基于原型的概念,DBSCAN使用基于密度的概念。 C:K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。 D:K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。 选项: A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。 B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。 C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。 D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。 选项: A:K.均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。 B:K.均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。 C:K.均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。 D:K.均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
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3082.关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。 选项: A:K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 B:K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 C:K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D:K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。 选项: A:K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。 B:K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。 C: K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。 D:K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。 选项: A: K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。正确答案 B: K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。 C: K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。 D: K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。