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没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量,并且该变量有3个特征,则在回归模型中,可引入虚拟变量的个数为 选项: A、1或2 B、2或3 C、2 D、3
没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量,并且该变量有3个特征,则在回归模型中,可引入虚拟变量的个数为()。 选项:A.1或2 B.3或4 C.2或3 D.4
12、有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量,并且该变量有3个特征,则在回归模型中,可引入虚拟变量的个数为( ) 选项:A、3 B、2 C、1 D、4
没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量,并且该变量有3个特征,则在回归模型中,可引入虚拟变量的个数为
没有截距项的回归模型中包含一个定性变量,并且这个变量有三种特征,则回归模型中需引入( ) 选项: A:一个虚拟变量 B:二个虚拟变量 C:三个虚拟变量 D:四个虚拟变量
在有截距项的回归模型中包含一个定性变量,并且这个变量有三种特征,则回归模型中需引入()A.()一个虚拟变量()B.()二个虚拟变量()C.()三个虚拟变量()D.()四个虚拟变量
包含截距项的回归模型中包含一个定性变量,且这个定性变量有 3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入 3个虚拟变量将会导致模型出现( )A、序列相关B、异方差C、.完全共线性D、.随机解释变量
包含截距项的回归模型中包含一个定性变量,且这个定性变量有3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现( ) 选项: A:序列相关 B:异方差 C:完全共线性 D:随机解释变量
回归模型中,虚拟变量的引入数量,要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
包含截距项的模型中引入虚拟变量的个数是某定性变量的类别个数。选项: A:正确; B:错误
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