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热门标签: 截距
【单选题】由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为
由于引入虚拟变量,回归模型的截距项发生变化,斜率未发生变化,则该模型称为:选项: A:重合回归; B:平行回归; C:汇合回归; D:相异回归
由于引入虚拟变量,回归模型的截距项发生变化,斜率未发生变化,则该模型属于( )选项: A:重合回归; B:平行回归; C:汇合回归; D:相异回归
由于引入虚拟变量,回归模型的截距项发生变化,斜率未发生变化,则该模型属于( )选项: A:重合回归; B:混合回归; C:平行回归; D:相异回归
引入虚拟解释变量的加法类型( )。 选项: A、一个定性变量(两种属性)而无定量变量的模型叫方差分析模型 B、虚拟变量的作用是改变模型的截距水平 C、既改变截距又改变斜率 D、用于进行分段回归
【单选题】由于引入虚拟变量,回归模型的截距项发生变化,斜率未发生变化,则该模型称为:
虚拟变量D作为回归中的一次项,与其他解释变量呈相加的关系,这种方式常用来改变线性回归方程的( )。选项: A:截距和斜率项 B:截距项 C:其他都正确 D:斜率项
将社会经济现象中定性因素作为虚拟变量引入线性模型(<br/>)。 选项: A、只影响模型的截距 B、只影响模型的斜率 C、在很多情况下,不仅影响模型截距,还同时会改变模型的斜率 D、既不影响模型截距,也不改变模型的斜率
在线性模型中引入虚拟变量,可以反映选项: A:截距项变动; B:斜率变动; C:截距项和斜率同时变动; D:分段回归
利用linear_model.LinearRegression()训练模型时调用.fit()方法需要传递的第一个参数是( )。选项: A:样本特征X; B:样本标签Y; C:样本权重; D:是否考虑计算截距
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