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热门标签: 执行计划
在Spark SQL架构中,()组件负责执行计划生成和优化? 选项: A:Catalyst B:Execution C:SQL Parser D:Physical Plan单题画像
单选题]在Spark SQL架构中,()组件负责执行计划生成和优化? 选项: A:Catalyst B:Execution C:SQL Parser D:Physical Plan
单选题]在Spark SQL架构中,()组件负责执行计划生成和优化? 选项: A:Catalyst B:Execution C:SQL Parser D:Physical Plan单题画像
在 Spark SQL 架构中,负责执行计划生成和优化的组件是? ( ) 选项: A:SQL B:Physical C:Thrift D:Catalyst
在Spark SQL架构中,()组件负责执行计划生成和优化? --单选题 选项: A:Catalyst B:Execution C:SQL Parser D:Physical Plan
下面关于Spark SQL的描述正确的是:选项: A:Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据; B:Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言; C:Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责; D:Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:选项: A:在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题; B:SparkSQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据; C:Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责; D:SparkSQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、 Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、 Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、 Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
( )是生产计划的具体执行计划,是企业组织日常生产活动的依据。 选项: A:<p>生产进度计划</p> B:<p>生产作业计划</p> C:<p>生产安全计划</p> D:<p>生产材料计划</p>
()是教育政策执行过程的中心环节,是达成教育政策目标的根本手段。 选项: A:政策执行的总结 B:制订执行计划 C:教育政策实施 D:政策执行的协调
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