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热门标签: 执行计划
关于Shark,下面描述正确的是:选项: A:Shark提供了类似Pig的功能; B:Shark把SQL语句转换成MapReduce作业; C:Shark重用了Hive中的HiveQL解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑; D:Shark的性能比Hive差很多
关于Shark,下面描述正确的是: A: Shark提供了类似Pig的功能 B: Shark把SQL语句转换成MapReduce作业 C: Shark重用了Hive中的HiveQL解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑 D: Shark的性能比Hive差很多
单选(2分)关于Shark,下面描述正确的是: 选项: A: Shark提供了类似Pig的功能 B: Shark把SQL语句转换成MapReduce作业 C: Shark重用了Hive中的HiveQL解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑 D: Shark的性能比Hive差很多
关于Shark,下面描述正确的是( )。 选项: A: Shark提供了类似Pig的功能 B: Shark把SQL语句转换成MapReduce作业 C: Shark重用了Hive中的HiveQL解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑 D: Shark的性能比Hive差很多
【单选题】关于 Shark,下面描述正确的是( ) 选项: A: Shark 提供了类似 Pig 的功能 B: Shark 把 SQL 语句转换成 MapReduce 作业 C: Shark 重用了 Hive 中的 HiveQL 解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑 D: Shark 的性能比 Hive 差很多 E: 所有选项都正确
-34 Shark重用了Hive中的()、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑。
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:? 在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题;Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:A.在 Shark 原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了 Shark 存在的问题B.Spark SQL 在 Hive 兼容层面仅依赖 HiveQL 解析和 Hive 元数据C.Spark SQL 执行计划生成和优化都由 Catalyst (函数式关系查询优化框架)负责D.Spark SQL 执行计划生成和优化需要依赖 Hive 来完成
下面关于SparkSQL架构的描述错误的是: 选项: A、在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B、SparkSQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C、SparkSQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、SparkSQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
单选(2分)下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:() A: 在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B: Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C: Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D: Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
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