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以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法正确的有哪些? 选项: A、传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 B、传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 C、传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。 D、大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。
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以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个?选项: A:传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。; B:大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。; C:传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。; D:传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
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共识管理器负责为共识算法提供接口。接收来自其他 Hyperledger实体的交易,并根据所选算法类型在既定标准下执行。Fabric中共识具有可插接特征,目前, Fabric中存在3种共识算法,即() 选项: A、批处理PBFT协议 B、pow C、SIEVE算法 D、NOOPS
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共识管理器负责为共识算法提供接口。接收来自其他 Hyperledger实体的交易,并根据所选算法类型在既定标准下执行。Fabric中共识具有可插接特征,目前, Fabric中存在3种共识算法,即()A.批处理PBFT协议B.powC.SIEVE算法D.NOOPS
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下列有关Hive和Impala的对比错误的是11A.Hive与Impala使用相同的元数据B.Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划C.Hive在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而Impala也是如此D.Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询
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下列有关Hive和Impala的对比错误的是:( )A、Hive与Impala使用相同的元数据B、Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划C、Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询D、Hive在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而Impala也是如此
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下列有关Hive和Impala的对比错误的是? Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询Hive在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而Impala也是如此Hive与Impala使用相同的元数据
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下列有关Hive和Impala的对比错误的是? Hive与Impala使用相同的元数据Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划Hive在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而Impala也是如此
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下列有关Hive和Impala的对比错误的是? Hive在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而Impala也是如此Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划Hive与Impala使用相同的元数据
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下列有关Hive和Impala的对比错误的是? Hive与Impala使用相同的元数据Hive在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而Impala也是如此Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询