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设随机变量X服从参数为1的指数分布。记Y=max{X,1},则E(Y)=( )A.1B.1 e —1C.1—e —1D.e —1
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设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2)的分布函数(). 选项: A:是阶梯函数 B:恰有一个间断点 C:至少有两个间断点 D:是连续函数
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设随机变量X服从参数为1的指数分布, 则( )
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设总体X服从指数分布,其概率密度函数为【图片】,【图片】是取自该总体中的一个样本.求常数【图片】,使得【图片】为【图片】的无偏估计. 选项:A、0 B、n-1 C、n D、n+1
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设总体X服从指数分布,其概率密度函数为【图片】,【图片】是取自该总体中的一个样本.求常数【图片】,使得【图片】为【图片】的无偏估计.A.0B.n-1C.nD.n 1
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例3:设总体X的服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为x2)=eX>00x<0其中,参数>0末知,X,2,…Y为来自X的样本试证明:x和V=nxn都是一的无偏估计量
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设总体X服从参数为θ的指数分布,概率密度为其中,参数θ>0为未知,又设X1,X2,…,Xn是来自X样本,试证:nZ=n(min(X1,X2,…,Xn))是θ的无偏估计量.
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6.设总体X的服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为X>0f(x,元X≤0其中,参数λ>0末知,X1,X2,…,Xn为来自X的样本试证明:X和V=nX()都是1入的无偏估计量。陈东北财经大学2012
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设总体X服从指数分布,概率密度函数为. 若取得X的样本值,则参数的极大似然估计为:A.B.C.D.
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设总体X服从均值为1/2的指数分布,X1,X2,X3,X4为来自X的样本,则X1,X2,X3,X4的联合概率密度为A.()正确B.()错误