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热门标签: 数据分析
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
通过大数据分析,企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。选项: A:正确; B:错误
1、通过大数据分析,企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。选项: A:正确; B:错误
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 选项: A、数据分析 B、数据挖掘 C、语义分析 D、语义挖掘
视觉分析是一种数据分析,指的是对数据进行( )来开启或增强视觉感知。相比于文本,人类可以迅速理解图像并得出结论,因此,视觉分析成为大数据领域的勘探工具。 选项: A:数值计算 B:文化虚拟 C:图形表示 D:字符表示
数据可视化成为重要的数据分析工具的原因在于( )。选项: A:大数据时代的到来使得整理、分析和展示数据的需求不断增长。; B:可视化将客观世界的信息映射为易于被人类感知的视觉模式。; C:数据可视化等同于数据分析,可以得出有意义的结论。; D:数据可视化能够探索、解释隐藏在数据背后的信息。
数据可视化成为重要的数据分析工具的原因在于( )。选项: A:大数据时代的到来使得整理、分析和展示数据的需求不断增长。; B:可视化将客观世界的信息映射为易于被人类感知的视觉模式。; C:数据可视化等同于数据分析,可以得出有意义的结论。; D:数据可视化能够探索、解释隐藏在数据背后的信息。
数据分析的循环模式:选项: A:数据分析->得出结论->决策并实施->数据提取整理; B:数据提取整理->数据分析->得出结论->决策并实施; C:数据分析->数据提取整理->得出结论->决策并实施 并无限循环; D:数据提取整理->数据分析->得出结论->决策并实施 并无限循环
数据分析与挖掘是指通过数据标签服务、文本处理和影像组学分析等应用支撑,进行大数据的探索分析、模型拟合、模型训练及评估。选项: A:正确; B:错误
数据分析技术包括( )等。选项: A:数据挖掘 B:数据仓库 C:文本分析 D:统计与分析
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