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下列说法错误的是: 选项: A:K-Means是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 B:KNN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:都属于分类算法
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means是非监督学习:也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN 中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-Means与KNN都属于聚类算法
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means是非监督学习.也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习.需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:都属于分类算法
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means 是非监督学习:也就是不雷要事先给出分类标签 B:KNN 是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K 值的含义不同。K-Means 中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-Means与KNN都属于聚类算法
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means是非监督学习也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习,需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同,K-Meng中的K值代表K类。KIN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-MeansNNN都属于分类算法
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means是非监督学习:也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:都属于聚类算法
下列说法正确的是: 选项: A:K-Mcans 是非监督学习:也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN 是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K 值的含义不同。K-Means 中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-Means与KNN都属于分类算法
下列说法正确的是: 选项: A:K-Means是非监督学习:也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:都属于分类算法
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means 是非监督学习也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN 是有监督学习.需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K 值的含义不同。K-Means 中的K值代表K类,KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-Mcans和KNN都属于分类算法
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means是非监督学习也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习,需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同,K-Meng中的K值代表K类。KIN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-MeansNNN都属于分类算法 E:Numpy F:Pandas. G:Os H:K-MEANS
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