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设总体X的分布律为P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…;X1,X2,…,Xn是来自X的样本,试求:1)p的矩估计量;2)p的极大似然估计量。
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,···,Xn(n≥3)是来自总体X的简单样本,则下列估计量中,( )是总体参数μ的无偏估计量。 选项:B、X1+X2+···Xn C、0.1(6X1+4Xn) D、X1+X2-X3
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下列样本数字特征为总体相应特征的无偏估计量的是( )选项: A:样本偏度; B:样本峰度; C:样本中心矩; D:样本原点矩
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设总体数学期望为,是来自总体X的样本,则样本均值是的无偏估计量. ( ) 选项:A、正确B、错误
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设总体X服从0-1分布,X1,…,X5是来自总体的样本,Xbar是样本均值,则下列各种选项中的量不是统计量的是()
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若样本字迹正常,以下对样本的笔迹特征分析非必要的是:
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泛化能力是用来描述模型对( )的预测能力的。选项: A:旧样本; B:新样本; C:旧特征; D:新特征
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线性回归是指通过对训练样本的学习,得到从样本特征到样本标签直接的映射 选项: A:正确 B:错误
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对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为假设检验。()
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假设检验是检验( )的假设值是否成立 选项: A、 样本统计量 B、 总体参数 C、 样本方差 D、 总体均值