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热门标签: 森林
关于随机森林,以下说法不正确的是选项: A:随机森林通常性能比决策树好; B:都不做K折交叉验证时,随机森林的性能评价比决策树的可靠; C:随机森林只能用来分类,不能用来预测一个连续的数值型结果。; D:随机森林模型训练和应用的速度都较决策树慢
随机森林的缺点有() 选项: A:当随机森林中的决策树个数很多时,训练时需要的空间和时间会较大 B:随机森林计算复杂 C:随机森林模型还有许多不好解释的地方,有点算个黑盒模型 D:随机森林效率低,准确率低
以下关于随机森林(Random Forest)说法正确的是()(单选题) 选项: A:随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据 B:随机森林是Boosting的一个扩展变体 C:随机森林算法不会过拟合 D:随机森林中基学习器的多样性不仅来自样本扰动,还来自属性扰动
以下关于随机森林(Random Forest)说法正确的是()。 选项: A:随机森林算法容易陷入过拟合 B:随机森林由若干决策树组成,决策树之间存在关联性 C:随机森林学习过程分为选择样本、选择特征、构建决策树三个部分 D:随机森林构建决策树时,是有放回的选取训练数据
森林被誉为“地球之肾”
每年的什么时候是森林日?()
随机森林是一种集成学习算法。( ) 选项: A:正确 B:错误
随机森林算法是仅对决策树算法的集成。A.正确B.错误
关于随机森林描述不正确的是()。 选项: A、随机森林是一种集成学习算法 B、 随机森林的随机性主要体现在训练单决策树时,对样本和特征同时进行采样 C、 随机森林算法可以高度并行化 D、 随机森林预测时,根据单决策树分类误差进行加权投票
关于随机森林描述不正确的是()。 A: 随机森林是一种集成学习算法 B: 随机森林的随机性主要体现在训练单决策树时,对样本和特征同时进行采样 C: 随机森林算法可以高度并行化 D: 随机森林预测时,根据单决策树分类误差进行加权投票
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