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热门标签: 线性关系
若相关系数为0,则说明两个变量之间的线性关系不显著。( )选项: A:对 B:错
关于相关系数,下面正确的说法是( )。选项: A:相关系数是线性相关系数 B:相关系数能够解释两变量间的因果关系 C:相关系数公式中的两个变量都是随机的 D:相关系数的取值在0和1之间 E:相关系数为0,这两个变量可能存在非线性关系。
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
下列说法正确的是( )选项: A:当两个变量的相关系数越接近于1,说明两变量存在正相关,线性关系越明显; B:当两个变量的相关系数越接近于-1,说明两变量存在负相关,线性关系越明显; C:当两个变量的相关系数越接近于0,说明两变量不存在相关性,线性关系越不明显; D:建立的线性回归模型,给出了解释变量与被解释变量的关系
【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着() A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量之间的线性关系显著
若相关系数为0,则说明两个变量之间的线性关系不显著。( )
以下关于多元回归模型叙述中,错误的是( )。选项: A:多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。; B:多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。; C:多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数,其意义是:在其他解释变量保持不变的条件下,该变量变化一个单位,被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。; D:回归方程是显著的,意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。A、被解释变量与解释变量之间具有线性关系B、随机误差项服从正态分布C、各个随机误差项的方差相同D、各个随机误差项之间不相关
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是()。Ⅰ被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ随机误差项服从正态分布 Ⅲ各个随机误差项的方差相同Ⅳ各个随机误差项之间不相关 选项: A: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B: Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ C: Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
以下关于多元回归模型叙述中,错误的是( )。 选项: A、多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。 B、多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。 C、多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数,其意义是:在其他解释变量保持不变的条件下,该变量变化一个单位,被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。 D、回归方程是显著的,意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
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