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热门标签: 鸡尾酒会
我们在很嘈杂的环境中仍能听到别人在叫自己的名字,这种现象叫做“鸡尾酒会效应”,可以用Broadbent的过滤器模型解释。选项: A:正确; B:错误
在嘈杂的声音中,人完全可以把自己的听力集中在某一个人的谈话上,而把其他人的声音都推到背景杂声中去,这就是“鸡尾酒会效应”。
鸡尾酒会效应:是指人的一种听力选择能力,在这种情况下,注意力集中在某一个人的谈话之中而忽略背景中其他的对话或噪音。
鸡尾酒会效应是指人的一种听力选择能力,在这种情况下,注意力集中在某一个人的谈话之中而忽略背景中其他的对话或噪声。根据上述定义,下列不属于鸡尾酒会效应的是: 选项: A:当周围交谈的语言都不是我们的母语时,我们可以注意到较远处以母语说出的话语 B:某天午休时,楼上的住户搬家具发出较大声响,吵得小李睡不着觉 C:在远处突然有人叫自己的名字时,我们会马上注意到 D:和朋友在喧闹场所谈话时,尽管周边的噪声很大,我还是可以听到朋友说话的内容
中国大学MOOC: 我们在很嘈杂的环境中仍能听到别人在叫自己的名字,这种现象叫做“鸡尾酒会效应”,可以用Broadbent的过滤器模型解释。
我们在很嘈杂的环境中仍能听到别人在叫自己的名字,这种现象叫做“鸡尾酒会效应”,可以用Broadbent的过滤器模型解释。 A: 正确 B: 错误
鸡尾酒效应:外国人经常开办鸡尾酒会,聚会中,人们在一起聊天,如果突然有人叫了你的名字,你就会转身过去听。体现了注意分类中的( )。
典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于? 强化学习非监督学习线性回归监督学习
典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于 A: 非监督学习 B: 监督学习 C: 线性回归 D: 强化学习
【单选题】典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于 A. 监督学习 B. 非监督学习 C. 强化学习 D. 线性回归
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