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ID3 的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。
选项:
A:正确
B:错误
属性
分裂
增益
发布时间:
2024-06-05 20:45:34
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1.
中国大学MOOC: ID3 的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。
2.
ID3 算法使用信息增益作为属性选择度量,选择具有最低信息增益的属性作为节点的分裂属性。A.正确B.错误
3.
下列说法正确的是?( )。 选项: A:属性取值越多,信息增益越小 B:分裂属性选择时,选择具有最小Ginisplit的属性为分裂属性 C:CART算法采用信息增益作为分裂属性的变量 D:CART算法对数据集的分裂有时不是二分的
4.
ID3 算法采用什么为度量来选择分裂属性?A.熵B.信息增益C.信息增益比例D.以上都是
5.
决策树ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最高信息增益的属性作为当前节点的测试属性。( )选项: A:对 B:错
6.
ID3算法使用增益率进行属性选择,C4.5使用信息增益进行属性选择。(2.0)
7.
ID3算法建立决策树时,选择信息增益()大的属性作为根节点 选项: A:正确 B:错误
8.
关于信息增益和决策树分裂节点说法正确的是(_)A.纯度高的节点需要更多的信息去区分B.信息增益对可取值数目较小的属性有所偏好C.ID3 算法每次选择最大信息增益的属性作为当前的划分属性D.如果选择一个属性具有许多归类值, 那么这个信息增益是无偏差的
9.
ID3选择属性用的是( )。选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:交叉熵; D:信息熵
10.
在决策树中,用作分裂节点的信息增益说法不正确的是( )选项: A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 D:ID3算法采用信息增益来选择特征
11.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。选项: A:信息熵; B:信息增益; C:条件熵; D:信息增益率
12.
决策树分裂属性的选择以什么为依据? 选项: A、信息增益 B、数据集分裂的个数 C、目标属性取值的标准差 D、目标属性的大小
13.
ID3算法的属性选择标准为() 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、Gini指数 D、信息熵
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