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常用的图像分割算法有哪些?
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发布时间:
2024-04-02 19:56:02
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1.
图像分割算法,包括基于( )的图像分割算法、基于边缘检测的图像分割算法、基于区域的图像分割算法、基于神经网络技术的图像分割算法 选项:A、 阈值、B、 色彩、C、 灰度D、 纹理
2.
机器⼈视觉技术中图像分割⽅法有:( ) 选项: A: 基于特征的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于区域的分割算法
3.
机器人视觉技术中图像分割方法有:( ) 选项: A:基于阈值的分割算法 B:基于边缘的分割算法 C:基于区域的分割算法 D:基于特征的分割算法
4.
机器人视觉技术中图像分割方法有:( )选项: A:基于区域的分割算法 B:基于特征的分割算法 C:基于边缘的分割算法 D:基于阈值的分割算法
5.
机器人视觉技术中图像分割方法有( )。 选项: A: 基于特征的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于区域的分割算法
6.
28.机器人视觉技术中图像分割方法有:( ) 选项: A、基于区域的分割算法 B、 基于边缘的分割算法 C、 基于特征的分割算法 D、 基于阈值的分割算法
7.
面向对象分类中常用的多尺度图像分割方法有哪些?( )选项: A:基于尺度变换的分割 B:基于区域生长的分割 C:基于形状分析的分割 D:基于纹理特征的分割
8.
关于图像分割的描述,错误的说法是: 选项: A:图像分割是将目标和背景相分离并从整个图像中提取出目标的处理过程 B:图像分割常用的方法有灰度阀值分割法、基于边界的图像分制等 C:图像的分别是将图像作进一步分析和定量描绘 D:图像分割属于简单的图像处理技术 E:图像分割常用于医学图像的深人处理与分析
9.
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。下面关于图像分割算法的说法中,错误的是()。 选项: A、分水岭算法、MeanShift分割、区域生长和Ostu阈值分割都可以完成对图像的分割 B、分水岭算法常用来对图像中连在一起目标物体进行分割 C、区域生长法是通过计算偏移的均值向量来完成分割的 D、Otsu阈值分割又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取
10.
医学图像分割就是把感兴趣的目标区域单独分离出来,下列对图像分割算法的描述中,哪一项的描述不正确。 选项: A:全自动分割算法是研究最多的图像分割算法,较手工分割算法操作简单 B:手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来,但分割边界不准确 C:半自动分割方法较手工分割方法操作简单 D:全自动分割算法能准确分割目标区域,但需要繁琐的人工操作
11.
关于图像分割任务,下面说法错误的是()。 选项: A:图像分割就是提取出指定的目标轮廓并获取它的类型 B:图像分割只能获得目标的轮廓信息 C:图像分割主要包括实例分割,语义分割和全景分割 D:图像分割可以使用Faster RCNN 算法实现
12.
以下哪些图像处理方法可以用于图像分割? 选项: A、小波变换 B、分水岭算法 C、直方图分析 D、聚类分析
13.
卷积神经网络(CNN)常用于哪些计算机视觉任务?( )。 选项:A、图像分类 B、目标检测 C、图像生成 D、图像分割
14.
关于图像分割的描述,错误的说法是: 选项: A: 图像分割是将目标和背景相分离并从整个图像中提取出目标的处理过程 B: 图像分割常用的方法有灰度阀值分割法、基于边界的图像分制等 C: 图像的分别是将图像作进一步分析和定量描绘 D: 图像分割属于简单的图像处理技术
15.
图像分割的主要特点表现为选项: A:多种分割算法的结合更为有效; B:分割需要利用地学领域的相关知识和地物光谱知识; C:分割算法面向具体的图像和目标,往往没有通用的方法; D:分割效果有着定量的评价标准
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