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文本适合用作分析和解释,是因为文本便于表达逻辑复杂和富于深度的信息。
文本
用作
富于
发布时间:
2024-03-27 12:35:19
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1.
自然语言处理研究的分支领域包括文本分类、信息抽取、信息检索、信息过滤、自动文摘、智能问答、话题推荐、机器翻译、主题词识别、知识库构建、深度文本表示、命名实体识别、文本生成、文本分析(词法、句法和语法)、舆情分析、自动校对、语音识别与合成等。
2.
自然语言处理研究的分支领域包括文本分类、信息抽取、信息检索、信息过滤、自动文摘、智能问答、话题推荐、机器翻译、主题词识别、知识库构建、深度文本表示、命名实体识别、文本生成、文本分析(词法、句法和语法)、舆情分析、自动校对、语音识别与合成等。 选项:A、正确B、错误
3.
文本的信息化表达有结构化和形象化两种形式,目的是使文本信息的表达更加直观、生动。( ) 选项:A:对 B:错
4.
关于文本分析方法正确的有选项: A:文本分析是指对文本的表示和对其特征项的选取。; B:文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。; C:文本分析包括很多种,比如中文文本分析就可以拿我们的文本做切词,或者根据词性进行文本分析。; D:文本分析是在数据收集完成以后,使用得比较多的一种数据处理方法。
5.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 A: 文本分析 B: 图像分析 C: 文本挖掘 D: 大数据分析
6.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。选项: A:文本分析; B:图像分析; C:文本挖掘; D:大数据分析
7.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
8.
()是从文本和语语音数据中提取有意义的信息的实践。 选项: A: 语义检索 B: 自然语言处理 C: 文本分析 D: 语义分析
9.
正则表达式可以解决文本过滤逻辑(匹配)问题
10.
文本信息往往包含客观事实和主观情感,对于文本的情感分析主要是识别文章中的 主观类词语,其中()不适用于情感分析。
_x000D_
选项: A:表达观点的关键词 B:表达程度的关键词 C:表达情绪的关键词 D:表达客观事实的关键词
11.
译者逐字逐句对照原文本和译文本,再把对原文本的理解与译文本的表达仔细对照,着重注意译文内容上的正确与忠实程度,属于( ) 选项:A、初级校核 B、高级校核 C、表达
12.
文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题。 选项: A:正确 B:错误
13.
下面有关文本分析正确的说法是哪些?? 信息抽取不需要了解实体之间的语义关系。时间和日期都是需要识别的命名实体。文本分类可以通过贝叶斯分类器完成。句法分析可以表达组成句子的词语之间的搭配或修辞关系。
14.
Label和TextBox控件用来显示和输入文本,如果仅需要让应用程序在窗体中显示文本信息,可使用()控件;若允许用户输入文本,则应使用()控件。
15.
语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。 选项: A: 分析 B: 人工 C: 数据挖掘 D: 数值分析
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