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以下属于文本分析技术的有( )
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A:主题分析
B:内容分析
C:文本向量化
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自然语言
内容分析
向量化
发布时间:
2024-03-27 12:35:19
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1.
以下属于文本分析技术的有( ) 选项: A、主题分析 B、内容分析 C、文本向量化 D、自然语言处理
2.
下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A、情感分析 B、机器翻译 C、文本生成 D、文本挖掘
3.
301.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项? 选项: A:A.情感分析 B:B.机器翻译 C:C.文本生成 D:D.文本挖掘
4.
文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘( )的分析文本的应用。文本分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。 选项: A:自然语言 B:非结构化 C:结构化 D:字符与数值
5.
文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘( )文本价值的分析文本的应用。文本分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。A.自然语言B.非结构化C.结构化D.字符与数值
6.
近年来,随着Python在数据分析和自然语言处理领域的广泛应用,使用Python进行文本分析变得十分方便,文本分析的主要内容不包括以下哪个? 选项: A、语言处理 B、文本分类 C、文本聚类 D、数据可视化
7.
以下哪种方法不属于质化研究的方法( )选项: A:民族志; B:内容分析; C:文本分析; D:深度访谈
8.
文本分析 是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘非结构化的分析文本的应用。该分析实质上提供了发现,而不仅仅是搜索文本的能力。
9.
人工智能技术可以应用于自然语言处理和文本分析。( ) 选项: A:正确 B:错误
10.
以下不属于文本处理流程的是() 选项: A:A. 文本预处理 B:B. 文本分词 C:C . 文本正则化 D:D. 语义分析
11.
数据挖掘常用来( )。选项: A:聚类 B:自然语言处理 C:分类 D:文本情感分析
12.
自然语言处理的主要任务包括 选项: A、自然语言理解 B、自然语言生成 C、机器翻译 D、文本分析
13.
下列选项中,不属于自然语言处理技术应用的是A.词法分析B.向量词表示C.语义分割D.文本分类
14.
下列不属于内容分析量化处理步骤的是( ) 选项: A、抽样 B、判断 C、信度分析 D、探索性因素分析
15.
下列不属于内容分析量化处理步骤的是( ) 选项: A:抽样; B:判断; C:信度分析; D:探索性因素分析
16.
自然语言处理研究的分支领域包括文本分类、信息抽取、信息检索、信息过滤、自动文摘、智能问答、话题推荐、机器翻译、主题词识别、知识库构建、深度文本表示、命名实体识别、文本生成、文本分析(词法、句法和语法)、舆情分析、自动校对、语音识别与合成等。
17.
以下哪些属于文本分析模型?( ) 选项: A:统计语言模型 B:TF-IDF C:TextRank D:主题模型
18.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。选项: A:文本分析; B:图像分析; C:文本挖掘; D:大数据分析
19.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
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