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下列选项与数据清洗相关的是()。
选项:
A:判断异常值
B:缺失值填充
C:模型评估
D:数据探索性分析
数据
填充
探索性
发布时间:
2024-03-28 10:33:34
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相关试题
1.
数据清洗的动作包括( )选项: A:重复值 B:缺失值填充 C:异常值发现和修复 D:冗余数据删除
2.
哪个选项是数据清洗中处理异常值的常见方法? 选项: A: 删除包含异常值的观测。 B: 用随机值填充异常值。 C: 将异常值转换为缺失值。 D: 对异常值进行可视化分析。
3.
数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复值等脏数据,处理每种脏数据的方法也是多种多样。以下哪些处理方式可以用来处理缺失值? ① 用均值填充 ② 转换为哑变量(0,1),代表数据是否缺失 ③ 使用回归模型去预测缺失值 选项:A、①②③B、②③C、①③D、①②
4.
( )和直接删除属于缺失值和异常值处理中的异常值处理方法。 选项: A:数据修改 B:数据填充 C:用其他值替代 D:数值分析
5.
数据清洗的常见步骤有。( )。选项: A:重复值删除 B:异常值处理 C:无关字段剔除 D:排序和缺失值的填充等
6.
下列不属于数据清洗操作的是( )。 选项: A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 数据合并 D: 异常值检测
7.
数据清洗包括去重、异常值检测、数据合并、删除缺失值
8.
数据清洗的常见步骤有。( )。A.异常值处理B.重复值删除C.无关字段剔除D.排序和缺失值的填充等
9.
数据清洗包含以下哪些内容? 选项: A、重复值处理 B、缺失值处理 C、处理缺失值 D、筛选与分析主题无关的数据
10.
数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和( )而引起的。 选项: A、错误值 B、异常值 C、正确值 D、相近值
11.
数据清洗主要包括缺失值处理、()和异常值处理。
12.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。选项: A:正确; B:错误
13.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确 B、B、错误
14.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。 选项:A、错误 B、正确
15.
数据准备一般包括数据清洗、数据集成、数据归约以及数据转化,其中进行缺失值和异常值的处理的是( )。选项: A:数据清洗 B:数据集成 C:数据归约 D:数据转化
16.
数据挖掘的首要步骤是( )A.数据标准化B.数据清洗C.缺失值处理D.异常值处理
17.
数据清洗的类别分为( ) 选项: A:异常值的处理 B:重复值的处理 C:空值和缺失值的处理 D:冲突数据的处理
18.
下列不属于数据预处理常用方法的是:异常值的发现与处理/#/相关分析/#/离散变量重编码/#/缺失值的发现与处理
19.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
20.
( )指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值、缺失 值、异常值、可疑数据等进行 “ 清洗 ” ,让数据变得规范、有效。 选项: A:数据审查 B:数据清洗 C:数据转换 D:数据脱敏
21.
数据清洗方法不包括( )。 选项: A、逻辑错误处理 B、处理缺失值与异常值等。 C、删除原始数据中的无关数据 D、重复数据处理
22.
在大数据预处理中,需要数据清洗的主要类型包括以下几类( )选项: A:重复值数据 B:缺失值数据 C:需要标准化的数据 D:异常值数据
23.
数据清洗的类别分为( ) (1.5) 选项: A: 异常值的处理 B: 重复值的处理 C: 空值和缺失值的处理 D: 冲突数据的处理
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