计算机视觉中图像内容理解的应用
选项：

A:图像识别与分类：图像内容理解技术使计算机能够自动识别和分类图像中的物体和场景，这在许多领域都有着重要的应用，如智能监控、自动驾驶、图像搜索等。
B:智能辅助：图像内容理解技术为智能辅助提供基础，例如人脸识别技术在人机交互、安全验证等方面的应用。
C:图像生成与合成：图像内容理解技术使计算机能够生成新的图像，用于图像合成、虚拟场景生成等方面。
D:图像检索与推荐：基于图像内容理解，计算机可以实现图像的相似性检索和推荐，使用户能够更方便地查找和发现相关图像。
E:图像增强与修复：图像内容理解技术可以用于图像的增强和修复，帮助改善图像质量和清晰度。
F:医学图像分析：图像内容理解在医学图像分析领域具有重要作用，例如对医学影像进行自动识别和分析。