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- 1.有关聚类算法不正确的说法是A.把分析的样本根据距离分组B.必须给出聚类的组数C.聚类是分类的基础D.聚类算法可以找出每组样本不同的特征
- 2.有关聚类算法不正确的说法是？选项： A:把分析的样本根据距离分组; B:必须给出聚类的组数; C:聚类是分类的基础; D:聚类算法可以找出每组样本不同的特征
- 3.有关聚类算法不正确的说法是 选项： A、把分析的样本根据距离分组 B、必须给出聚类的组数 C、聚类是分类的基础 D、聚类算法可以找出每组样本不同的特征
- 4.有关聚类的算法，正确的说法有以下哪些？? 聚类的簇密度指样本的个数多少。|类似Kmeans基于划分的聚类与基于层次的聚类都是样本的距离为划分基础。|聚类的结果要考虑业务的可解释性。|自底向上的层次聚类算法对样本的输入顺序比较敏感。
- 5.关于k均值聚类算法下列说法错误的是() 选项： A、根据样本到聚类中心点的距离决定样本所在的簇 B、簇的个数算法不能自动确定 C、初始假设聚类中心点不同可能导致不同的聚类结果 D、初始假设聚类中心点必须设置在真实中心点附近
- 6.下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？ 选项： A、k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B、理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C、k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D、聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
- 7.45.根据聚类的对象不同，聚类可以分为 选项： A: 样本聚类和变量聚类 B:有序聚类和K均值聚类 C: 系统聚类和动态聚类 D:模糊聚类和系统聚类
- 8.基于层次的聚类算法包括( )。A.合并的层次聚类B.基于密度的聚类算法C.分裂的层次聚类D.基于划分的算法E.基于网络的聚类算法
- 9.使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。选项： A:正确; B:错误
- 10.给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？选项： A:任意选定距离度量，聚类结果相同; B:选择不同距离度量，聚类结果一定不同; C:选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定; D:算法有可能输出的类别数小于k
- 11.常见的聚类算法可以分为基于划分的聚类算法，基于层次的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于模型的聚类算法等。（ ） 选项：A、对 B、错
- 12.关于聚类算法，以下描述正确的是（ ）选项： A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
- 13.K-means算法中第二个循环做了什么（ ）。 选项： A:聚类中心的移动 B:计算聚类中心和聚类中心间的距离 C:计算样本与样本间的距离 D:计算所有样本到各个聚类中心的距离，并判断归属
- 14.常见的聚类算法可以分为几类 选项： A:基于层次的聚类算法 B:基于密度的聚类算法 C:基于网格的聚类算法 D:基于模型的聚类算法
- 15.有关kmeans算法，正确的说法是？ 选项： A、kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。 B、kmeans算法需要在聚类前确定类数k，这个k值需要有助于解释各类的业务含义。 C、kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。 D、kmeans算法对异常样本非常敏感，因此在聚类前要把异常样本直接删除。
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16.聚类算法的分类
基于划分的聚类算法，基于层次的聚类方法，基于密度的聚类方法，基于网格的聚类方法，基于模型的聚类方法，
- 17.下列关于聚类说法正确的是( )。 选项： A、聚类属于无监督学习 B、聚类可用于数据预处理中的数据离散化处理 C、聚类的划分原则是样本距离最小化 D、聚类是根据数据相似度进行样本分组的方法
- 18.影响K-均值聚类算法的主要因素有（ ）。A.样本输入顺序B.聚类准则C.类别数的设置D.初始聚类中心的选取
- 19.聚类分析根据分类对象的不同可以分为__。A．R型聚类B．动态聚类C．Q型聚类D．系统聚类E．H型聚类
- 20.聚类分析根据分类对象的不同可以分为______。 A.R型聚类 B.动态聚类 C.Q型聚类 D.系统聚类E.H型聚类
- 21.DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法A、划分型聚类算法B、基于密度的聚类算法C、层次聚类算法D、网格聚类算法
- 22.聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。 选项：A．指标聚类B．系统聚类C．动态聚类D．产品聚类
