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神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
神经网络
明确规定
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发布时间:
2024-03-26 06:41:46
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相关试题
1.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
2.
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。 选项: A:对 B:错
3.
5、神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。 选项:A.对|B.错
4.
以下关于BP神经网络泛化能力描述正确的是 ( ) 选项: A、描述神经网络计算响应实时性的参数 B、表示神经网络激活函数性能的参数 C、用于描述神经网络对训练样本数据之外的其他数据的适应能力 D、用于描述神经网络在训练样本上的测试性能
5.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: 答案: 错
6.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:正确; B:错误
7.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:错 B:对
8.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:对 B:错
9.
.下列哪些是神经网络中的“超参数”? 选项: A: 隐藏层神经元个数 B: 迭代次数 C: 神经网络层数 D: 学习率
10.
对于人工神经网络,以下( )是超参数? A: 人工神经网络的层数 B: 人工神经网络的学习率 C: 人工神经网络的权重 D: 人工神经网络的偏置
11.
对于人工神经网络,以下( )是超参数?选项: A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
12.
中国大学MOOC: 在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是( )
13.
以下属于卷积神经网络的特点的是?() 选项: A、计算量小 B、参数共享 C、局部感知 D、没有隐藏层
14.
有关神经网络的认识正确的是?选项: A:感知器可拟合任意的非线性函数。; B:神经网络的结构多样,但它们只能处理监督式学习问题。; C:BP神经网络通过调整网络的权重和偏置,使得损失函数逼近最小,从而达到拟合训练样本的目的。; D:神经网络可以直接处理非数值型的输入数据。
15.
以下哪些是神经网络的超参数? 选项: A、神经网络的层数 B、 激活值 C、 迭代次数 D、 偏置
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