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深度学习在视觉领域的应用主要有:
选项:
A:
A:图像分类
B:
B:目标检测
C:
C:图像分割
D:
D:图像检索
检索
图像
分割
发布时间:
2024-06-11 11:06:37
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1.
计算机视觉研究内容包括图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、( )。选项: A:图像检索; B:图像增强; C:风格化; D:三维重建
2.
计算机视觉研究内容包括图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、() 选项:A、图像检索B、图像增强C、风格化D、三维重建
3.
常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别 选项:A、①③④B、①②③④C、①③④D、①②④
4.
计算机视觉包括的功能有那两类( ) 选项: A:智能控制、语音识别、触摸识别、机器学习 B:图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪 C:图像检索、图像增强、三维重建、风格化 D:稀疏编码、信息检索、文档归类、拟人化
5.
深度学习模型应用于方方面面,常用的模型分类是?A.人脸识别B.目标追踪C.物体分类D.图像分割
6.
在计算机视觉中,图像分类是指将图像分为不同的类别。以下哪个技术可以用于图像分类?( ) 选项: A: 图像分割 B: 目标检测 C: 图像生成 D: 特征提取与分类器设计
7.
卷积神经网络(CNN)常用于哪些计算机视觉任务?( )。 选项:A、图像分类 B、目标检测 C、图像生成 D、图像分割
8.
计算机视觉解决什么问题?A.图像分类B.目标检测C.语义分割D.实例分割E.滤波降噪
9.
深度学习可以用作() 选项: A、 图像分类 B、 目标检测与分割 C、 人脸识别 D、 机器翻译
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