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将啤酒与尿布摆放在相同的区域,这种做法是
尿布
摆放
啤酒
发布时间:
2024-04-01 16:06:37
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1.
啤酒与尿布的故事是()的典型实例。
2.
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少 ID 购买项 1 牛奶,啤酒,尿布 2 面包,黄油,牛奶 3 牛奶,尿布,面包 4 面包,黄油,饼干 5 啤酒,饼干,尿布 6 牛奶,尿布,面包,黄油 7 面包,黄油,尿布 8 啤酒,尿布 9 牛奶,尿布,面包,黄油 10 啤酒,饼干A.1B.2C.3D.4
3.
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少( )ID 购买项1 牛奶,啤酒,尿布2 面包,黄油,牛奶3 牛奶,尿布,饼干4 面包,黄油,饼干5 啤酒,饼干,尿布6 牛奶,尿布,面包,黄油7 面包,黄油,尿布8 啤酒,尿布9 牛奶,尿布,面包,黄油10 啤酒,饼干 选项: A、1 B、3 C、2 D、4
4.
“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:()
5.
啤酒与尿布是大数据技术应用的经典案例。( )选项: A:对 B:错
6.
“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:
7.
设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品: 购物篮编号 商品 1 面包,牛奶 2 面包,啤酒,鸡蛋,尿布 3 牛奶,啤酒,尿布,可乐 4 面包,牛奶,啤酒,尿布 5 面包,牛奶,尿布,可乐 现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。A.啤酒→尿布B.(面包,尿布)→牛奶C.面包→牛奶D.(面包,啤酒)→尿布
8.
下面购物篮能够提取的3-项集的数量是多少( ):TID 项集 1 牛奶,啤酒,2 面包,黄油,3 牛奶,尿布,黄油4 面包,黄油,5 啤酒,饼干,6 牛奶,尿布,面包,7 面包,黄油,8 啤酒,尿布 9 牛奶,尿布,面包,10 啤酒,饼干 选项: A: 2 B: 4 C: 3 D: 1
9.
第77题啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A:正确 B:错误
10.
啤酒与尿布是指沃尔玛公司的经典大数据分析案例. 选项: A:正确 B:错误
11.
单选题下面购物篮能够提取的3-项集的数量是多少( ):TID 项集 1 牛奶,啤酒,2 面包,黄油,3 牛奶,尿布,黄油4 面包,黄油,5 啤酒,饼干,6 牛奶,尿布,面包,7 面包,黄油,8 啤酒,尿布 9 牛奶,尿布,面包,10 啤酒,饼干 选项: A:1 B:2 C:3 D:4
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