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对于卷积网络来说,以下说法正确的是:( )
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以下
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发布时间:
2024-06-12 15:25:32
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相关试题
1.
对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是()
2.
对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是()
3.
以下关于卷积神经网络说法错误的是()
4.
以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的? 选项: A:典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成; B:卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值; C:AlexNet是一个8层的卷积神经网络; D:目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
5.
对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。选项: A:正确; B:错误
6.
以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的?A、卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值B、AlexNet是一个8层的卷积神经网络C、目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层D、典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成
7.
以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的? 选项: A:典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成; B:卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值; C:AlexNet是一个8层的卷积神经网络; D:目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
8.
以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的?选项: A:单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能; B:增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能; C:采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用,但减少了网络的参数和过拟合,因此可能获得较高的分类性能; D:卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释
9.
下列关于卷积神经网络的说法不正确的是
10.
下列对于卷积神经网络的描述,错误的是______。 选项: A:卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点; B:卷积神经网络是一种前馈型神经网络; C:每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取; D:卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
11.
下列对于卷积神经网络的描述,错误的是______。 选项: A、卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点 B、卷积神经网络是一种前馈型神经网络 C、每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取 D、卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
12.
对于卷积神经网络说法正确的有:( )选项: A:卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性 B:卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等任务中有着广泛的应用 C:卷积神经网络中的池化层的目的是降低特征图的维度,进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合 D:卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
13.
对于卷积神经网络说法正确的有:() 选项: A、卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性 B、卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等任务中有着广泛的应用 C、卷积神经网络中的池化层的目的是降低特征图的维度,进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合 D、卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
14.
下列对于卷积神经网络的描述,错误的是__。A.卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点B.每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取C.卷积神经网络是一种前馈型神经网络D.卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
15.
关于卷积神经网络中池化处理(pooling)的说法正确的是
16.
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
17.
关于卷积神经网络以下说法正确的是()(多选题) 选项: A: 常见池化层有最大池化与平均池化 B: 卷积核不可以用来提取图片全局特性 C: 处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
18.
以下哪些是卷积神经网络的内容
19.
下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 选项: A:每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息 B:卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一 C:卷积核用来实现对输入信号的各种处理,不同的卷积核实现不同的功能 D:池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息
20.
下列关于卷积神经网络的说法不正确的是? 选项: A:每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息 B:卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络之一 C:卷积核用来实现对输入信号的各种处理,不同的卷积核实现不同的功能 D:D.池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息
21.
下面说法错误的是,卷积神经网络简称什么
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