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深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。
算法
模型
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发布时间:
2023-10-15 10:38:20
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1.
深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。
2.
深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。 A: 对 B: 错
3.
深度学习模型的训练可以采用反向传播算法( )选项: A:对 B:错
4.
在深度学习中,反向传播算法可以用于计算模型参数的梯度。
5.
深度学习模型可以使用反向传播算法来优化参数,以减小预测误差。( )
6.
在深度学习中,反向传播算法可以用于计算模型参数的梯度。 选项:A、正确B、错误
7.
0 分)A、反向传播算法B、深度学习C、博弈论D、长短期记忆模型
8.
1997年,提出()。(2.0分)A、反向传播算法B、深度学习C、博弈论D、长短期记忆模型
9.
深度学习框架包括 选项: A:主流深度学习算法框架 B:预训练模型及训练推理环境 C:Tensorflow D:国产深度学习平台
10.
关于深度学习与传统机器学习比较,下列描述错误的是: 选项: A、深度学习算法一般比传统机器学习算法需要更多的存储空间 B、深度学习算法比传统机器学习算法通常需要更多的训练时间 C、传统机器学习需要人工设计特征,深度学习自动学习特征 D、传统机器学习算法需要人工设计特征,深度学习不用学习特征
11.
关于深度学习与传统机器学习比较,下列描述错误的是: 选项: A、深度学习算法一般比传统机器学习算法需要更多的存储空间 B、深度学习算法比传统机器学习算法通常需要更多的训练时间 C、传统机器学习需要人工设计特征,深度学习自动学习特征 D、传统机器学习算法需要人工设计特征,深度学习不用学习特征
12.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数。选项: A:正确; B:错误
13.
学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,因此人们将多层前馈网络称为( )
14.
深度学习中的“反向传播”指的( )。 选项: A、计算误差并反向传播梯度 B、计算误差并更新模型参数 C、计算梯度并更新模型参数 D、计算梯度并反向传播误差
15.
以下哪个不是深度学习的优化算法? 选项: A: 随机梯度下降 B: 反向传播 C: 遗传算法 D: 动量法
16.
学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,因此人们将多层前馈网络称为( ) 选项:AP|BP|CP|DP
17.
【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
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