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无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
选项:
A:正确
B:错误
错误
模型
标注
发布时间:
2024-03-25 10:32:42
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相关试题
1.
通过已知的样本学习训练,得到最优模型,叫做无监督学习 选项: A:正确 B:错误
2.
大模型微调通常需要使用大量的标注数据来进行训练。 选项: A:正确 B:错误
3.
深度学习模型的训练通常需要大量的数据。 选项: A:正确 B:错误
4.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
5.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项: A、对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签 B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
6.
关于监督学习与非监督学习的说法,正确的是: 选项: A、监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B、非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C、监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D、聚类是一种典型的非监督学习算法
7.
无监督学习不需要对数据进行标注。 选项: A:正确 B:错误
8.
关于有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项:A、对于有监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label) B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、有监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
9.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label); B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
10.
模型训练过程中需要大量已标注的数据,因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。ModelArts数据标注功能支持以下哪些标注方法? 选项: A:团队标注 B:智能标注 C:人工标注 D:随机标注
11.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
12.
与有监督学习相比,下面哪些属于半监督学习的优势?选项: A:能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销; B:在标注数据量有限时,采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型; C:半监督学习的数学优化问题更容易求解; D:半监督学习的模型训练时间更短
13.
下列关于有监督和无监督学习说法中,不正确的是( )。选项: A:监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有; B:无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程; C:K近邻算法中无需对训练数据进行训练; D:监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注
14.
下列关于有监督和无监督学习说法中不( 正确 )的是__()___。 选项: A: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 B: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 C: 有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 D: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注
15.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
16.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
17.
下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是 选项: A、有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 B、K近邻算法中无需对训练数据进行训练 C、有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 D、无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
18.
下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是() 选项: A: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 B:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 D:有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有
19.
(单选题)下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是______。 选项: A:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 B:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C:有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 D:K近邻算法中无需对训练数据进行训练
20.
(单选题)下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是______。 选项: A:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 B:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C:有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 D:近邻算法中无需对训练数据进行训练
21.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
22.
通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型的称为无监督学习A.正确B.错误
23.
是否需要大量数据来训练深度学习模型?
24.
下列关于分类与聚类的描述中,哪一项是错误的?( )A.分类是根据有标注数据集来训练模型,属于有监督学习B.聚类是根据无标注数据集来训练模型,属于无监督学习C.聚类根据数据自身的分布特性或结构自动聚集成簇,形成类别概念D.给定无标注数据集 ,聚类算法需将数据集 划分成若干个可重叠的簇
25.
以下说法不正确的是选项: A:有监督学习模型需要有标签数据; B:无监督学习模型不需要有标签数据; C:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。; D:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
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