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通过已知的样本学习训练,得到最优模型,叫做无监督学习
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-18 19:21:30
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1.
通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型的称为无监督学习A.正确B.错误
2.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
3.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
4.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:C.“分类”属于无监督机器学习 D:D.“聚类”属于有监督机器学习
5.
无监督模型是指通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出 选项: A:正确 B:错误
6.
()是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。选项: A:监督学习; B:非监督学习; C:强化学习; D:非强化学习
7.
()利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类
8.
通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
9.
按照学习方式,机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中,训练样本的标签信息是已知的,根据样本标签是连续还是离散,监督学习又可以分为回归和分类。选项: A:正确; B:错误
10.
(单选题, 1 分) 已知输入和输出结果之间的关系,采用已有的训练数据集根据这种关系进行训练,从而得到一个最优模型的机器学习方法是()。 选项: A: 监督学习 B: 非监督学习 C: 强化学习 D: 迁移学习
11.
有监督学习的训练样本属性是已知的选项: A:正确; B:错误
12.
监督学习通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)来创建最优模型,再利用模型进行简单的判断从而实现分类的目的。监督学习的典型例子为() * 选项: A:决策树 B:神经网络 C:分类 D:回归
13.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
14.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
15.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
16.
【单】无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础( ) 选项: A:部分未知,部分无 B:部分已知, C:已知,有 D:未知,无
17.
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型,在用于预测分析时,先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式,从而建立预测模型。类似这种机器学习算法,又被称为_________,其中用到的“样本”数据一般被称为_______。选项: A:无监督学习 训练数据 B:监督学习 测试数据 C:监督学习 训练数据 D:无监督学习 测试数据
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