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相关试题
- 1.按照学习方法分，机器学习模型可以分为有监督学习，半监督学习，无监督学习，迁移学习和强化学习。
- 2.机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。线性回归是一种监督学习。
- 3.机器学习可以分为监督式学习、非监督式学习、半监督式学习和强化学习。
- 4.机器学习算法分为（）学习和（）学习 选项：A、监督，无监督B、分类,回归C、监督,分类D、无监督,回归
- 5.有特征,无标签的机器学习是( )。A、无监督学习B、强化学习C、半监督学习D、监督学习
- 6.有特征，无标签的机器学习是（）A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
- 7.机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四类。
- 8.有特征，无标签的机器学习是（） 选项： A:监督学习 B:半监督学习 C:无监督学习 D:强化学习
- 9.机器学习的学习方式有：有监督学习、无监督学习、半监督学习、（ ）。 选项： A:强化学习 B:分类学习 C:回归学习 D:深度学习
- 10.学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() 选项： A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
- 11.以下关于机器学习的说法中，错误的是（）。 选项： A: 机器学习分为监督学习和无监督学习 B: 分类分析属于无监督学习 C: 回归分析属于监督学习 D: 聚类分析属于无监督学习
- 12.以下关于机器学习的说法中，错误的是（)。 选项： A:回归分析属于监督学习 B:聚类分析属于无监督学习 C:分类分析属于无监督学习 D:机器学习分为监督学习和无监督学习
- 13.有特征，有部分标签的机器学习属于（）。A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
- 14.有特征，有部分标签的机器学习属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 15.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ） 选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 16.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ）。 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 17.神经网络按照学习模式的不同可以分为有监督学习和（ ）。 选项： A:半监督学习 B:无监督学习 C:全监督学习 D:强化学习
- 18.按学习形式分类，机器学习分为（）、无监督学习、半监督学习和强化学习。 选项： A、概念学习 B、有监督学习 C、函数学习 D、类比学习
