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在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。
选项:
A:正确
B:错误
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如果
称作
发布时间:
2024-03-27 12:38:10
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相关试题
1.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
2.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。A.正确B.错误
3.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A:对 B:错
4.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 有没有训练集 D、 有没有测试集
5.
有监督学习和无监督学习都有训练集( ) 选项: A:正确 B:错误
6.
在机器学习算法中训练模型时,是为了得到_______。选项: A:模型参数; B:预测值; C:超参数 ; D:样本标签
7.
关于监督学习与非监督学习的说法,正确的是: 选项: A、监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B、非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C、监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D、聚类是一种典型的非监督学习算法
8.
通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型的称为无监督学习A.正确B.错误
9.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
10.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
11.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
12.
在无监督学习中,训练样本的标记信息是未知的 选项: A:正确 B:错误
13.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。
14.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
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