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决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。
发布时间:
2024-06-18 19:21:30
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1.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
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决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
3.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
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机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
5.
(0.25分)【单选题】样本数据类别未知,需要根据样本间的相似性对样本集进行分类的是() 选项: A、监督学习 B、非监督学习 C、训练 D、测试
6.
( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,从而也就具有了对未知数据进行分类的能力。 选项:A、监督学习 B、B、无监督学习 C、C、机器学习 D、D、强化学习
7.
以下对半监督学习说法正确的是? 选项: A:利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型,将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断,从而实现分类的目的,即可以对未知数据进行分类。 B:对于没有标记的样本,学习算法直接对输入数据集进行建模,例如聚类,即“物以类聚,人以群分”。 C:在一个任务中,试图让学习器自动地对大量未标记数据直接帮助少量有标记数据进行模型训练。 D:学习系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。
8.
监督学习需要基于标记数据进行模型训练,然后利用学习到的关系对新样本进行分类,即给出标记判断。( ) 选项:A、对 B、错
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机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:C.“分类”属于无监督机器学习 D:D.“聚类”属于有监督机器学习
10.
通过已知的样本学习训练,得到最优模型,叫做无监督学习 选项: A:正确 B:错误
11.
机器学习中,模型需要输入训练算法、历史数据、评价指标来进行训练,预测未知。
12.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
13.
哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
14.
哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的正确描述 选项:A、接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测 B、仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测 C、能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本 D、属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练
15.
通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
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通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
17.
模型的泛化能力是指学习算法(模型)对()样本的适应能力。 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 未知样本
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哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的准确描述? ()单选题A.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。D.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。
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