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通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
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发布时间:
2024-03-27 12:28:08
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相关试题
1.
通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
2.
数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。A.正确B.错误
3.
中国大学MOOC: 数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。
4.
【 】就是通过训练集学习得到一个模型,然后用这个模型进行预测。 选项:A、无监督学习B、有监督学习C、半监督学习D、自主学习
5.
通过训练有标记的数据,形成模型后再让计算机对新的数据进行分类,属于人工智能中的()。 选项: A、无监督学习 B、有监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
6.
从机器学习的观点,分类技术是一种()学习,即每个训练样本的数据对象已有类标识,通过学习可以形成表达数据对象与类标识间对应的知识。(填写有监督或者无监督)
7.
( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,从而也就具有了对未知数据进行分类的能力。 选项: A、监督学习 B、无监督学习 C、机器学习 D、强化学习
8.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
9.
无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础选项: A:未知,无 B:已知,有 C:部分已知, 部分有 D:部分未知,部分无
10.
( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,从而也就具有了对未知数据进行分类的能力。 选项:A、监督学习 B、B、无监督学习 C、C、机器学习 D、D、强化学习
11.
聚类分析与分类分析的主要区别是什么?( ) 选项: A: 聚类是一种有监督学习,而分类是一种无监督学习。 B: 聚类是一种无监督学习,而分类是一种有监督学习。 C: 聚类和分类没有区别。 D: 聚类主要是建立连续值函数模型,而分类主要是预测分类标号
12.
下列过程属于分类的过程的是A.将数据集划分为训练集和测试集两部分B.通过分析训练集的特点来构建分类模型C.对测试集用建立的分类模型进行分类,评估分类准确度D.提取训练数据集的特征数据
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【单】无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础( ) 选项: A:部分未知,部分无 B:部分已知, C:已知,有 D:未知,无
14.
通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的是: 选项: A、非强化学习 B、非监督学习 C、监督学习 D、强化学习
15.
通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的是( ) 选项:A、非强化学习 B、非监督学习 C、监督学习 D、强化学习
16.
()是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。选项: A:监督学习; B:非监督学习; C:强化学习; D:非强化学习
17.
以下关于机器学习任务聚类的描述,错误的是() 选项: A:聚类是通过分析、将输入数据划分成若干个类簇的机器学习任务 B:同一类簇的数据之间具有内在关系 C:聚类的类簇是通过分析得到的 D:聚类需要通过训练数据预先训练模型
18.
分类是预测类对象的分类标号(或离散值),根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,但不能用来分类新数据。
19.
()是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。 A. 强化学习 B. 非监督学习 C. 监督学习 D. 非强化学习
20.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
21.
分类分析的目的是预测目标数据所属类别,以下说法正确的是 选项: A、在建立分类模型前,需要采集有标签数据集 B、 将数据集划分为训练数据集和测试数据集 C、 目的是为测试数据集预测所属类别 D、 训练数据集用于构建分类模型
22.
分类技术是一种根据输入数据集建立分类模型的系统方法,分类通常遵循哪两个步骤? 选项: A: 使用建立的分类模型对新的数据进行分类 B: 分类模型试图去预测的一个特征 C: 选作分类器模型输入的一个特征 D: 使用训练集建立描述预先定义的数据类或概念集的分类器
23.
基于影像数据的分类技术流程主要分为哪几步:( )。 选项:A、建立影像表示模型 B、对样本数据集进行训练和学习 C、根据分类模型对未标记的影像数据集进行自动分类判别
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